Stage - Modèle de Détection de Fraude (H/F)
il y a 3 jours
Au sein du Pôle Big Data à la direction Stratégie et transformation, vous travaillerez dans une équipe de 7 Data Scientists et 2 chefs de projet.
L’équipe traite des sujets Data Science variés et transverses tel le développement des ventes, qualité de l’expérience client, optimisation de la performance opérationnelle
Contexte:
Dans le cadre de la réduction de la fraude, Bouygues Telecom a développé des moteurs de détection intégrant du Machine Learning. Ces outils permettent non seulement d’accélérer les prises de commandes mais aussi de réduire le nombre de dossiers à analyser en manuel.
Le stagiaire aura pour mission de prendre en main l’existant, le consolider puis de l’améliorer en proposant des approches innovantes.
Objectifs:
- Audit et consolidation de l'existant:
Pipeline de transformation de données et modèles
- Audit des variables actuelles:
Pertinence et importance
- Dresser un état de l’art sur la détection d’anomalies et fraude
- Test de l’ajout de nouvelles variables
- Challenger la modélisation de l’existant en proposant de nouveaux modèle (réseaux de neurones, etc.)
- Mise en place d’un environnement de simulation pour tester rapidement de nouvelles modélisations sur des échantillons
- Proposition d’une approche innovante permettant l’interprétabilité des résultats
**Détail du profil**:
Etudiant(e) en Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique en dernière année ou césure avec une spécialisation en Data science.
Vous avez étudié un ou plusieurs des domaines suivants:
Statistique, Machine Learning, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles, etc.
Vous êtes capable de vous adapter rapidement à de nouveaux outils de travail (langages, environnements) et maîtrisez déjà des langages tels que Python, SQL.
Une première expérience avec des outils du Big Data (Hive, Impala, Spark, Dataiku) serait un plus.
Vous faites preuve de rigueur scientifique, autonomie et d’un fort esprit d’équipe.
Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation de sujets techniquement complexes.
**Contrat**:
Stage
**Durée du contrat**:
3 à 6 mois
**Temps de travail**:
Temps complet
**Localisation du poste**:
**Localisation du poste**:
France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
**Code postal**:
92360
**Ville**:
13 AVENUE DU MARECHAL JUIN 92360 MEUDON
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