Stage - Intelligence Artificielle Pour Identifier Des Molécules Chimiques Inconnues
il y a 1 jour
**À propos du sujet de stage**
La mer est un immense habitat dont la diversité des occupants dépasse l’imagination. Des poissons, éponges, anémones, coraux ou encore des organismes microscopiques (planctons, bactéries, virus, etc.) sont prélevés et étudiés en laboratoire. On a découvert que certains produisent des molécules aux structures insoupçonnées, des plus simples aux plus complexes, avec parfois des vertus thérapeutiques.
En outre, si le nombre de molécules naturelles décrites est vaste et en constante augmentation, on estime qu'environ seulement 500 000 à 600 000 molécules naturelles ont été identifiées à ce jour, contre possiblement plus de 68 millions de produits naturels existants.
**À propos de nous**
Fondé en 1882 par l’Université de Paris, l’Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer (OOB - Sorbonne Université - CNRS) accueillera la-le stagiaire.
L'OOB assure six grandes missions que sont la formation, la recherche, l’observation, l’accueil, la diffusion des connaissances et le développement économique.
Il accueille plus de 1.000 chercheurs et étudiants étrangers chaque année et emploie aujourd’hui près de 200 agents, dont des enseignants-chercheurs de Sorbonne Université, des chercheurs du CNRS et des ingénieurs, techniciens et administratifs.
**Objectifs du stage**
L'apprentissage automatique créée par la.le stagiaire nous aidera à identifier des produits déjà connus et pourra nous conduire à la découverte et à l’identification de nouveaux composés. Il permettra donc de proposer des représentations spatiales pour ces molécules.
Ainsi, ce sont toutes les thématiques de l’Observatoire Océanologique de Banyuls-sur-Mer (OOB) dans les domaines de la chimie environnementale ou de l’écologie qui vont bénéficier d’un tel outil, dont la vocation est d’être mis à la disposition de la communauté scientifique mondiale via un portail web.
L’infrastructure IA sera à architecturer et à mettre en place, afin d’être performante, fiable et scalable.
Il sera aussi nécessaire de produire de la documentation détaillée sur la configuration et l‘usage de cette IA en production.
**Profil recherché**
Nous recherchons un.e étudiant.e de niveau M2 (voire M1) avec des compétences en:
- Machine learning et/ou Deep Learning : connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, notamment les arbres de décision et les réseaux de neurones
- Programmation Python : maîtrise de Python et des outils d'analyse de données et de machine learning (pandas, scikit-learn, etc.).
- Expérience avec des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch
- Autonomie et capacité à mener des réflexions scientifiques : nous attendons une grande capacité d’initiative, ainsi qu'une rigueur dans l'analyse des résultats
Nous ne recherchons pas de compétences particulières dans les domaines de la chimie ou de la biologie.
Si l'Intelligence Artificielle appliquée à la science dans un but de découverte de l'environnement vous intéresse, n'hésitez pas à postuler.
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 4-6 mois
Rémunération : 669,90€ par mois
Avantages:
- Aide au logement
- Restaurant d'entreprise
Exigences linguistiques flexibles:
- Français non requis
Horaires:
- Du lundi au vendredi
- Flextime
Lieu du poste : Télétravail hybride (66650 Banyuls-sur-Mer)
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Stage Sécurité de L'intelligence Artificielle
il y a 1 semaine
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Enseignant-chercheur - Intelligence Artificielle
il y a 1 jour
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Expert en Intelligence Artificielle
il y a 4 jours
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Stage - Data Analyste en Intelligence Artificielle
il y a 6 jours
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