Data Scientist

En tant que Data Scientist, votre mission est de concevoir des algorithmes afin de répondre aux besoins des équipes métiers.

Vos missions s'articulent autour de ces 4 axes:
**Participation active aux projets**
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes
- Collaborer sur différents projets d'analyse, de valorisation des données ou de transformation digitale informationnelle
- Définir une stratégie et mettre en place des projets Data Science grâce à nouveaux outils robustes afin de répondre aux exigences des équipes métiers

**Extraction et structuration des données**
- Identifier, collecter, préparer les données nécessaires à l'analyse
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...)
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles
- Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la DSI ou à la maîtrise d'ouvrage
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques

**Élaboration des algorithmes d'intelligence artificielle**
- Analyser les données en utilisant des méthodes statistiques classiques
- Exploiter la data dans un but de création de prototypes et modèles à valeur ajoutée
- Développer des algorithmes avancés (modèles statistiques, modèles de machine learning, deep learning...) dans le but de construire des modèles prédictifs qui répondent aux problèmes posés
- Construire les données d'entraînement des modèles
- Développer les proofs of concept (POC) et confronter les résultats à la réalité du terrain
- Réaliser une amélioration continue des modèles

**Industrialisation des modèles d'intelligence artificielle**
- Travailler en collaboration avec une équipe de Data Engineers/Architects Big Data lors de l'industrialisation des scripts, afin de permettre l'implémentation d'algorithmes à grande échelle
- Prendre part aux vérifications lors des mises en production (recette)
- Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles (monitoring)
- Rédiger des rapports statistiques et déployer des solutions de machine learning

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac +5 avec une spécialisation en big data/data science/mathématiques et/ou êtes titulaire d'un doctorat en mathématiques. Vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans sur des projets DS / IA.

Vos connaissances en théorie des probabilités, des réseaux de neurones, en mathématiques vous permettent de lire facilement des articles scientifiques et des outils/bibliothèques de science des données.

Compétences requises:

- Connaissances solides en probabilités et statistiques (descriptives et inférentielles).
- Maîtrise en bases de données SQL (Oracle, SQL Server, MySQL...) et NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch...)
- Maîtrise des langages de programmation Python et/ou R, et des différentes architectures de réseaux neuronaux et les bibliothèques/environnements associés (Scikit-learn, Pandas, Numpy, TensorFlow, PyTorch, Keras, Onnx...)
- Expertise en algorithme et méthodes de machine learning (prédiction, classifcation, clustering) et de deep learning
- Vous maitrisez l'environnement cloud (Azure, AWS, GCP)

Compétences appréciées:

- Outils de Dataviz (PowerBI, Tableau, Qlik, Kibana, Grafana...)
- Compréhension des concepts de MLOps
- Maîtrise de l'environnement Hadoop/Spark et de l'outil Databricks