Analyse Expérimentale Et Numérique de Traitements

CENTRE DE RECHERCHE & TECHNOLOGIE recrute:
Safran est un groupe international de haute technologie operant dans les domaines de l'aeronautique (propulsion, equipements et interieurs), de l'espace et de la defense. Sa mission : contribuer durablement ? un monde plus s?r, o? le transport aerien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implante sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou europeen sur ses marches. Safran s'engage dans des programmes de recherche et developpement qui preservent les priorites environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est la 1ere entreprise du secteur aeronautique et defense du classement ? World's Best Companies 2023 ? du magazine TIME.

Descriptif mission
- Thèse CIFRE : Analyse expérimentale et numérique des effets de traitements de carter sur l'opérabilité d'un compresseur transsonique en vue de leur optimisation.

Le rendement (conversion d'énergie efficace) et l'opérabilité (robustesse aérodynamique aux régimes transitoires) sont deux caractéristiques déterminantes pour la conception des compresseurs aéronautiques. L'opérabilité des compresseurs modernes peut être fortement limitée par les phénomènes aérodynamiques apparaissant en tête de roue mobile (tourbillon de jeu). Une solution passive prometteuse, dites « traitement de carter », consiste à introduire des cavités dans le carter au droit de la roue mobile limitante. L'effet principal recherché est alors d'augmenter la marge au pompage.

Il existe encore de nombreux incompris dans le détail du mode d'action de cette technologie, notamment car les méthodes numériques peinent à reproduire leurs effets (locaux et globaux) et que peu de données de validation expérimentales sont disponibles.

Le module ACTIV (compresseur transsonique de recherche) a été développé par Safran Tech, le centre R&T de Safran Group, afin de disposer d'un moyen d'essai compresseur représentatif de l'état de l'art dédié à l'étude des traitements de carter. Cette thèse est la première envisagée sur ce module et permettra d'en analyser finement les premiers résultats expérimentaux.

Les objectifs de la thèse sont les suivants:

- Assister la mise en place d'essai sur compresseur haute vitesse (banc 2 MW) et en maitriser les techniques de mesures.
- Mettre en place et analyser une base de donnée expérimentale comparant les effets de plusieurs traitements de carter prédéfinis, pour validation de calcul.
- Définir une méthodologie numérique adaptée à l'optimisation de traitement de carter.
- Dégager des règles de conception de traitement de carter adapté à l'aérodynamique local.
- Améliorer la compréhension du couplage entre traitement de carter et écoulement principal, et son impact sur les performances du compresseur.

Cette thèse, très riche, sera une excellente formation car amènera le doctorant à maitriser de nombreux axes méthodologiques (analyse d'essai, développement de codes, analyse de simulation numériques, analyse phénomènologique) et scientifiques (fonctionnement de compresseur subsonique/transsonique, apparition d'instabilités de différentes nature, compréhension d'aérodynamique locale et interaction dynamique entre différentes régions d'un écoulement ).

CENTRE DE RECHERCHE & TECHNOLOGIE recherche:

- Un diplôme de master / école d'ingénieur ou équivalent
- De solides connaissances en mécanique des fluides, mathématiques pour les sciences de l'ingénieur, thermodynamique
- Une attitude volontaire et curieuse
- Une appétence pour le travail expérimental et la simulation numérique
- La maitrise du français et/ou et la maitrise de l'anglais
- La volonté de travailler en interface académique / industrie pour un projet à fort enjeu pour le groupe Safran

idéalement,
- Une expérience en travail expérimental en contexte turbomachine
- Une expérience en informatique scientifique (Linux / Python / CFD) en contexte turbomachine

Résumé:
**Référence** : 2024144853

Lyon - Auvergne-Rhône-Alpes - France

CDD

2024-10-01

3 ans

Débutant / Jeune diplomé