Analytics Engineer

**À propos de l'équipe Data**:
L’équipe Data chez Ornikar est composée d’une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et Machine Learning & Growth Engineers. Elle a pour mission de démocratiser l’usage de la Data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les 3 principales missions de l’équipe Data sont:

- ** L’aide à la décision** : nous accompagnons les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métierNous menons des analyses complexes permettant aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres et accompagner la croissance et la rentabilité de nos deux lignes de business (éducation, assurance)
- **L’efficacité opérationnelle** : les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, nous avons pu mettre en place une logique de self-service analytics via des agents LLM pour les rendre autonomes dans l’exploitation de leurs données. Nous répondons par ailleurs à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et simplifier leur quotidien.
- **Le développement de produits data et d’algorithmes** en collaboration avec l’équipe Growth et Data Science pour faire de la Data un élément fort de notre proposition de valeur.

**Nous recherchons un-e Analytics Engineer**:
L’équipe Analytics Engineer travaille étroitement avec les équipes Tech et les Data Engineer pour récolter, structurer et modéliser la donnée afin que celle-ci soit rapidement actionnable par les Data Analysts pour répondre aux besoins des équipes business.

**Vos missions ️**:

- Travailler en étroite collaboration avec nos Data Analyst pour modéliser nos différentes sources de données, pour qu’ils puissent être en mesure d'effectuer des analyses de façon autonome, avec toutes les données dont on dispose chez Ornikar.
- Comprendre et traduire les exigences des équipes Business en modèles de données et en KPIs bien pensés afin de rendre l'information accessible et significative pour l'ensemble des équipes, notamment à l’aide de nos agents Self Analytics sur Dust.
- En tant que responsable de la transformation et qualité des données chez Ornikar, accompagner les équipes back-end dans les changements de Data Model, afin de s’assurer de la continuité de nos métriques.
- Appliquer les principes de DevOps à notre stack analytique (documentation, tests, CI/CD, Github Action, etc..) pour garantir une donnée fiable à l'ensemble des équipes.
- Contribuer au travail de veille de l'équipe, en collaboration avec les Data Engineers pour maintenir la stack Data à son meilleur niveau.
- Développer et mettre en œuvre des méthodes pour toujours améliorer la qualité des données dans notre Data Warehouse.

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur-e manager.
- **Un entretien avec votre futur manager**pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- **Une étude de cas ou test technique**pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
- Vous avez entre 1 et 3 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst Full-Stack ou BI Engineer.
- Vous maîtrisez SQL dans le cadre de transformations complexes, en particulier avec **dbt.**:

- Vous avez déjà utilisé une solution d’orchestration moderne (Airflow, Airbyte..).
- Vous maîtrisez Python ou bien un autre language de programmation.
- Vous avez au moins une expérience sur un Data Warehouse dans un environnement cloud (AWS, Snowflake, BigQuery).
- Vous avez une expérience sur un outil de Data Visualisation (Looker, Tableau, Métabase..).
- Vous n'avez pas peur de discuter avec les équipes Business pour construire des datamarts qui répondent à leurs besoins.
- Vous ne faites pas de compromis sur la qualité des données - lorsque nécessaire, vous allez naturellement dans les détails pour éviter toute incompréhension ou approximation.
- Vous abordez les problèmes de façon structurée, sans vous précipiter dans leur résolution.

**Parmi nos avantages**:

- 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
- Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
- Une carte Swile qui vous permettra à la fois de