Stage - Méthodes de Test Rf Augmentées Par Ia
il y a 6 jours
Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.
Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
Dans ce stage vous serez amené.e à proposer à l’équipe design une approche innovante pour le test industriel de circuits de radiofréquence (RF). Cette méthode sera basée sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et plus particulièrement de réseaux de neurones.
Pour ce faire, nous prendrons comme données d’entrée des paramètres technologiques des circuits sous test et/ou des mesures électriques pour ensuite pouvoir prédire leurs performances RF. Les circuits utilisés seront des circuits commerciaux actuellement en production, avec des architectures variées, et les performances à prédire seront de nature diverse. Il sera donc nécessaire de pouvoir traiter des bases de données de taille conséquente et de pouvoir analyser finement leurs données statistiques associées pour enfin proposer un modèle qui permet à la fois de prédire les performances RF des circuits et, en cas de défaillance, d’en indiquer la cause.
**Le stage comprendra les phases suivantes**:
Etude de la bibliographie existante sur le sujet ainsi que les méthodes déjà existantes dans l’équipe.
Conception de l’architecture de réseaux de neurones.
Validation du modèle sur un vaste ensemble de circuits.
Analyse des résultats et perspectives.
**Votre profil**:
De formation Bac +5 OU diplômé.e d'une école d’ingénieur.
Vous avez des connaissances en traitement de données, et maîtrisez les outils associés comme Python, Pytorch ou Matlab.
Vous avez des compétences en IA, algorithmique ou électronique embarquée.
Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.
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