Data Scientist

Description de l'entreprise

Nous sommes l'une des plus grandes sociétés privées de technologie immobilière au monde et une filiale d'Axel Springer. Notre mission est de permettre à chacun de trouver son bien idéal Vous travaillerez avec certaines des plateformes immobilières les plus connues d'Europe, notamment : Meilleurs Agents, Groupe SeLoger, Immoweb, Immowelt, Housell et Yad2.

Description du poste
**Le poste**

Nous recherchons un **Data Scientist** pour rejoindre l’équipe chargée des relations entre vendeur et agent au sein de l’entité **Marketplace** du groupe.

En tant que Data Scientist, vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire comprenant des data analystes, engineers et d'autres scientists, ayant pour mission de générer de la valeur dans la relation entre les vendeurs potentiels et les agents immobiliers : optimiser l'acquisition de trafic, prédire la valeur des prospects, créer des algorithmes de recommandation, etc.

Vous serez confronté à des sujets complexes qui nécessitent une réflexion créative et de solides compétences en résolution de problèmes.

En tant que membre d'un groupe international comprenant des data scientists à travers l'Europe, vous bénéficierez d'un environnement riche et d’une expertise dans divers domaines (ML, statistiques, économie, etc) pour vous aider à grandir.

**Qualifications**:
**Vos responsabilités**
- Collaborer efficacement avec les équipes produits pour comprendre les enjeux métiers, avec un focus sur le segment vendeur/agent
- Modéliser le comportement des acteurs de la marketplace afin de prévoir et d’agir sur les performances futures, à l’aide de modèles prédictifs et d’algorithmes d'apprentissage automatique
- Participer à la mise en production et à la maintenance des modèles ML ainsi conçus, en collaboration avec les équipes tech
- Identifier les impacts des solutions mises en oeuvre et communiquer avec les parties prenantes
- Produire des analyses et des visualisations de données pour aider les équipes à prendre les bonnes décisions

**Compétences recherchées**
- Master / PhD en informatique, statistiques, mathématiques ou similaire
- 2 ans ou plus d'expérience professionnelle en modélisation ML, workflows datascience, visualisation de données, etc
- Excellente maîtrise de Python et des bases de données relationnelles
- Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants : techniques statistiques avancées, problèmes d'optimisation, inférence causale et prévision de time series
- Volonté de s'impliquer dans la vision à long terme et de façonner l'avenir de notre entreprise
- Bonnes compétences en communication, capacité à synthétiser et d'expliquer des problèmes complexes à différents types de public
- Une expérience dans un environnement startup ou un cabinet de conseil est un plus
- Très bonne maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

**Outils**
- Python (et les bibliothèques ML courantes comme scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, etc.). La programmation orientée objet en Python est un plus
- SQL
- Spark (ou autres systèmes distribués) et Scala sont un plus
- GitHub (ou similaire)
- Outils BI (Tableau ou similaire)

Informations supplémentaires
**Prochaines étapes**

Trouvez votre emploi idéal chez nous aujourd'hui en postulant. Le processus de recrutement comprend:

- Entretien vidéo ou en personne avec le manager
- Test technique
- Rencontre en visio avec l’équipe
- Décision

**À propos de nous**

**Notre ambition est d'être le premier employeur de PropTech à travers l'Europe et c'est un moment clé pour nous rejoindre et trouver votre emploi idéal