Stage Data Analyst

il y a 2 jours

Paris, France Eramet Temps plein

Chez Eramet, nous sommes convaincus que le monde a besoin de métaux issus d’une industrie minière responsable.

Nous faisons face au plus grand défi de notre histoire : réussir la transition énergétique et écologique et rétablir les conditions d’une harmonie durable entre l'Humain et la Terre.

Cette conviction, nous la partageons avec les 10 700 collaborateurs de notre Groupe à travers le Monde, engagés pour faire d’Eramet une référence en matière de transformation responsable des ressources minérales de la Terre, pour le bien-vivre ensemble.

**Rejoignez Eramet, et devenez le nouveau visage de la mine **

**Stage Data Analyst - H/F**:

- Référence du poste: 44390
- Lieu: Paris, FR
- Type de contrat: Stage

La Direction Technique Centrale d’Eramet développe et déploie les meilleurs standards et pratiques pour les opérations du groupe.

**Contexte**:
Nous recherchons un stagiaire Data Analyst pour analyser les performances des temps de cycle des trains miniers opérés par notre filiale ferroviaire la Setrag au Gabon. Cette analyse de données permettra d’identifier les leviers d’optimisation et d’amélioration continue des opérations ferroviaires.

L’objectif principal de ce stage est de modéliser les facteurs influençant les temps de cycle des trains miniers, en exploitant les données disponibles (temps de parcours, maintenance, météo, ralentissements, etc.), afin de développer un outil d’analyse et de visualisation des performances.

Lieu : Paris, France avec déplacements sur site au Gabon

Durée : 6 mois

Date prévisionnelle de démarrage : avril 2025

**Principales Missions**:

- Collecter et consolider les données existantes, avec possibilité de déplacement sur site au Gabon pour récupérer des informations complémentaires.
- Extraire et structurer des données exogènes (météorologiques, logistiques, etc.).
- Réaliser une analyse exploratoire et statistique afin d’identifier les corrélations et les facteurs d’influence.
- Développer des modèles de machine learning en Python pour expliquer les variations de performance des temps de cycle.
- Utiliser des modèles d’explicabilité pour interpréter les résultats et proposer des recommandations.
- Proposer et évaluer des pistes d’amélioration en fonction des résultats de l’analyse.

**Votre Profil**:

- Étudiant(e) en dernière année de formation Bac +5 en Data Science, Data Analysis ou discipline équivalente.
- Solide maîtrise de Python et SQL (niveau courant).
- Compétences en analyse statistique et en machine learning appliqué aux problématiques industrielles.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (écrit et oral).
- Capacité à proposer des solutions et à les mettre en œuvre de manière autonome.
- Maîtrise du français (courant) et anglais (intermédiaire).
- Un intérêt pour l’industrie et le secteur ferroviaire serait un plus.
- Présent sur les cinq continents et regroupant plus de 70 nationalités, Eramet est par nature un groupe empreint de diversité. Nous nous engageons à accueillir tous les talents, quels que soient leur genre, leur handicap, leur âge, leur origine sociale ou culturelle, leur orientation sexuelle, leur croyance. Choisir Eramet, c’est rejoindre un Groupe au sein duquel la diversité est reconnue, respectée et valorisée. A tous, nous garantissons un accompagnement et des opportunités de développement tout au long de leur parcours professionnel._

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