Lead Software Data Acquisition

Descriptif du poste

Avec l’offre croissante de nos services et lignes de produits ainsi que la demande croissante des clients, nous cherchons à améliorer nos processus d’acquisition de données.

Pour ce faire, nous recherchons un Lead Data Acqusition passionné par les big data, désireux de jouer un rôle de premier plan dans un processus d’acquisition de données visant à collecter de nouveaux types de données, à maintenir les données collectées et à gérer les nouvelles demandes de données. Cela comprend:

- Responsabilité du processus d’acquisition de données
- Création et management de notre nouvelle équipe d’acquisition de données (onshore et offshore)
- Amélioration des processus d’acquisition de données existants et création de nouveaux processus si nécessaire (techniques et/ou organisationnels)

**MISSIONS**:

- Évaluer les processus existants et proposer des améliorations et/ou de nouveaux processus
- Évaluer et prendre en charge les scripts d’acquisition de données existants
- Développer de nouveaux scripts de collecte de données
- Répondre aux demandes de données de l’équipe de manière efficace
- Assurer une bonne coordination avec l’équipe des Product Owner
- Mettre en œuvre des tests de surveillance et des tests unitaires (en collaboration avec le Lead Data Steward)
- Gestion de la documentation pour les processus et les scripts développés
- Traiter et résoudre les problèmes liés à la collecte de données
- Relever de nouveaux défis concernant la collecte de données et l’amélioration continue du processus de collecte de données.

**Ce que nous offrons**:

- Vous aurez l’opportunité d’obtenir rapidement plus de responsabilités, de prendre part à des projets stimulants et utiles, de communiquer directement avec nos équipes Produit, Stratégie d’investissement et Science des données, à la pointe de l’IA pour l’économie et la finance. Vous rejoindrez également une équipe dynamique qui aime organiser des événements et des activités après le travail.

Profil recherché

**PROFIL RECHERCHE**:

- Avoir une culture axée sur les données
- Avoir des expériences multiples sur des projets orientés données
- Avoir de l’expérience dans la conduite d’un projet de données et d’une équipe
- Comprendre les structures et les architectures des bases de données
- Connaissance des pipelines et des processus d’acquisition de données
- Compétences en programmation : Niveau élevé en Python (y compris Programmation Orienté Objet), commandes UNIX sous Linux et SQL
- Bonnes pratiques de développement : versions, tests, gestion des rôles
- Réactivité face aux problèmes de données et pour résoudre des problèmes
- Intérêt marqué pour les données alternatives dans le domaine de l’économie et de la finance
- Bonnes compétences en communication
- Esprit analytique avec une attention particulière aux détails
- Maîtrise de l’anglais

**QuantCube recrute et reconnaît tous les talents.**

Compétences attendues
- LANGUESAnglais

SAVOIR-ÊTRE
Capacité à résoudre des problèmes
Capacité d'analyse

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SAVOIR-FAIRE
Base de données
Collecte de Données

**Voir plus**

Entreprise

QuantCube analyse des milliards de points de données alternatives en temps réel, en utilisant l'intelligence artificielle et l'analyse de big data pour fournir des informations en avance sur le marché, offrant ainsi aux utilisateurs un avantage dans leurs stratégies d'investissement au sein des institutions financières.

Aujourd'hui, nous sommes le leader mondial dans la prévision instantanée de l'intelligence macroéconomique et dans l'identification du changement de régime macroéconomique. Notre vision est de devenir la référence standard en matière d'intelligence macroéconomique, sectorielle, d'entreprise et environnementale. En fournissant des informations économiques opportunes, complètes et exploitables, nous permettons aux utilisateurs au sein des institutions financières, des entreprises et des organismes publics d'atteindre leurs objectifs de performance financière et de durabilité.
- Basé à Paris, QuantCube emploie une équipe internationale d'économistes, d'analystes quantitatifs et de scientifiques des données spécialisés dans le traitement automatique du langage naturel multilingue, l'apprentissage en profondeur et les techniques d'apprentissage automatique. L'entreprise compte parmi ses actionnaires Moody's et la Caisse des Dépôts, et sa R&D en Computer Vision a été partiellement financée par l'ESA et le CNES.
- Autres offres de l'entrepriseProcessus de recrutement

Premier entretien (30 min) : rencontre avec un recruteur et un spécialiste

Deuxième entretien (40min à 1h) : Use Case
- Troisième entretien (1h) : Rencontre avec les co-fondateurs de l'entreprise et/ou le directeur de recherche.

**Personne en charge du recrutement**
Chloé DILE - _Junior Talent Acquisition_