Data Engineer

**Capgemini Engineering**:
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

**Vos missions**:
Le domaine de la Big Data vous passionne et vous souhaitez prendre part à un projet d’envergure dans le secteur des télécommunications ? Rejoignez notre équipe Digital de Capgemini Engineering, en tant que Data Engineer.

Vous êtes responsable de:

- Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
- Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
- Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
- Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
- Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
- Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets

**Votre profil**:

- Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données
- Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit
- Expérience d’au moins 4/5 ans dans la modélisation et dans l’exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB,) ainsi qu’avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et de la migration vers ces environnements
- Maîtrise de l’intégration continue (DevOps, MLOPS) et connaissance ETL, préparation et structuration de données, stockage de fichiers, bases de données. Exemples de technologies : Talend, HDFS, SSIS, Spark, Kafka, Hive, PythonMaîtrise des outils de visualisation (Tableau, PowerBI, Qlik)
- Bonne compréhension des infrastructures et des outils nécessaires pour le traitement des données, ainsi qu'un esprit d'équipe associé à d'excellentes compétences en communication.

**3 raisons de nous rejoindre**:
**Qualité de vie au travail**: accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

**Apprentissage en continu**: certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

**Avantages groupe & CSE**: plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

**Nos engagements et priorités**:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

**A propos de Capgemini Engineering**:
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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