Data Engineer

**À propos de l'équipe Data**:
L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une douzaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).

Nous avons principalement 3 missions:
**L’aide à la décision** : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métierNous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.

**L’efficacité opérationnelle **:Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.

**Le développement de features data et d’algorithmes** pour apporter encore plus de valeur différenciante à nos produits.

**Nous recherchons un.e Data Engineer**:
Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la **construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.**

Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons notre prochain(e) **Data Engineer.** Nous recherchons un profil confirmé pour aider au développement data d’Ornikar, notamment:

- **Construire une vision unifiée du parcours utilisateur** sur toutes nos plateformes
- Créer, modéliser, enrichir et faire évoluer nos **Datamarts**:

- Travailler à la **robustesse de flux de données**, de la collecte à la transformation
- S’assurer de la **qualité de la donnée en interne** pour une confiance toujours plus forte dans les productions de l’équipe Data
- **Accompagner les Data Analysts et autres équipes** dans la traduction des besoins business en termes de collecte et transformation de données
- Implémenter et améliorer les différentes briques de notre socle technique, pour nous faire gagner en efficacité et en qualité de service **:ELT & reverse ELT, reporting & self-service BI**:

- Identifier les manques et dépendances à faire évoluer côté Data (données sources, process, modélisation)
- Développer la collaboration entre les équipes Data et les équipes internes et être porteur(euse) de notre culture Data

**Notre stack en quelques mots**: Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP (BigQuery), dbt, Periscope, Metabase.

Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très **ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ** Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.
- Tu as au moins **4 ans d’expérience concluantes en tant que Data Engineer**:

- Tu possèdes de solides connaissances dans les stacks Data modernes, en particulier les outils tels que les environnements **Cloud (GCP, AWS), les ELT et la modélisation de données (dbt, Talend), la BI (Periscope, Metabase)**:

- Tu possèdes de **solides connaissances en bases de données** (Bigquery, PostgreSQL ) et modèles de données
- Tu **maîtrises parfaitement Python** ou un autre langage de programmation
- Tu es curieux(se), enthousiaste, débrouillard(e) et tu as une démarche proactive
- Tu as un profil très technique et es capable de travailler avec l’équipe Tech/Produit
- Tu aimes travailler en équipe et communiquer avec des audiences pas nécessairement techniques

En lien avec les missions actuelles, les connaissances suivantes sont un plus (mais non essentielles ):

- ** Mise en production de modèles de Machine Learning**:

- Gestion de **conteneurs et orchestrateurs** (Docker, Kubernetes,)
- Outils d’**intégration continue** (Jenkins)
- **Collecte et flux de données en temps réel**

Les diplômes nous importent peu, on recherche un(e) passionné(e), un(e) acharné(e) de veille et surtout quelqu’un qui peut nous présenter des projets dont il est fier

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Cassie, notre Talent Acquisition Specialist
- **Entretien avec Aurélien**, notre Chief Data Officer, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team
- **Une étude de cas à préparer à la maison, puis à restituer autour d'un échange visiophonique d'1h **avec **Thibault et Nicolas**, nos deux Head of Data Operation sur nos produits Assurance et Education pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles
- **Une rencontre notre futur Head of Engineering** (ton futur manager)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels,