Stage - Détection D'attaque Ddos

Stage - IT, Technologie & Produit - PARIS, FR, 75017 - Hybride PROCESS DE RECRUTEMENT **1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist**:Arthur **2. Entretien avec le Manager**:Thomas **3. Rencontre possible avec l'équipe ou un pair** REJOINDRE L’AVENTURE OVHCLOUD OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne. La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun. Soyez libre d’être vous-même LE DÉVELOPPEMENT DURABLE CHEZ OVHCLOUD, UN ENGAGEMENT PROFOND La data a un impact fort dans tous les aspects de notre vie. Elle change aussi notre manière de concevoir le monde et son usage reflète le type de société dans laquelle nous voulons vivre. En tant qu’acteur majeur de la tech, nous faisons tout ce qui est en notre pouvoir depuis plus de 20 ans pour réduire notre impact environnemental grâce à l’innovation industrielle et pour garantir un cloud libre #SustainableByDesign Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover. Stage - Détection d'attaque DDoS H/F/N **Au sein de votre équipe #OneTeam** - Vous rejoindrez l'équipe Detection dans le périmètre Defense. L'équipe Detection a en charge de concevoir et développer l'ensemble des composants participants à la détection des attaques DDoS (Distributed Denial of Service). Les composants conçus par cette équipe constituent le premier maillon de la chaine d'anti-DDoS protégeant l'intégralité des infrastructure OVHcloud. Elle relève continuellement des défis de précision et de performance pour faire évoluer ses composants assurant une avance à OVHcloud par rapport aux attaques extérieures. **Vos principales responsabilités** - L'objectif de ce stage est de développer et d'évaluer des modèles de détection d'attaques DDoS (Distributed Denial of Service) en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning. - Plusieurs étapes structurent le stage, tout d'abord une montée en compétence sur les vecteurs d'attaque DDoS sera faite, suivi par un état de l'art afin de comprendre ce que l'existant propose en termes d'apprentissage automatique. Ces deux premières phases seront suivies par le développement et l'évaluation de modèles de détection basée sur le Machine Learning ou le Deep Learning. Enfin, en fonction de l'évolution du stage le développement d'une de détection "temps réel" accessible via une API pourrait être réalisée. **Votre futur impact** - Dans 1-2 mois_ - Vous comprendrez le périmètre métier de l'équipe Defense - Detection. - Vous serez montée en compétence sur l'état de l'art propre à ce stage. - Dans 3-4 mois_ - Vous aurez évalué des modèles sur les jeux de données de référence. - Dans 5-6 mois_ - Vous aurez optionnellement investigué un mécanisme de Detection automatiques. - Vous aurez rédigé votre rapport de stage. **Compétences requises**: Issue d'une formation Master ou Ingénieur vous: - Possédez des connaissances en IA. - Possédez des compétences en développement logiciel. - Avez des bases en réseau (IP, TCP, UDP must have) et sur Linux. - Vous savez synthétiser et présenter vos idées, êtes reconnues pour vos qualités humaines. - Vous êtes à l'aise en anglais pour évoluer dans un environnement international. **C'est un +** - Vous vous intéressez à la cyber-securité. - Vous avez un profil mathématiques.