Data Engineer

DEEP est né de la fusion de **DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B)**. Notre ambition : devenir l’acteur référent des services et solutions numériques **innovants et responsables** pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l’international. Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques **:cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance**. Chez DEEP, vous trouverez : un environnement stimulant, des projets de grande envergure, et une culture bienveillante où chacun peut faire la différence. **Description du poste**: En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Votre rôle consistera à **concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés**, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données. Vous serez à la fois **faiseur et conseil**: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes **Vos principales responsabilités** **Data Engineering** - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. - Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud**.**: - Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse). - Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données. - Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring). **Data Consulting** - Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées. - Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers. - Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision. **Innovation & veille** - Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.). - Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets. **Profil recherché**: **Formation & Experience** - Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus). - Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data. **Compétences techniques**: - ** Langages** : SQL, Python, Java. - ** Bases de données / DWH** : PostgreSQL, SQL Server, Oracle. - ** Orchestration & Big Data** : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps. - ** DevOps** : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions). - ** Cloud** : AWS. - ** Data Viz** : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément). - ** IA / ML** : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone. - ** Gestion du code** : Git (GitFlow standard), GitHub. - ** Serait un plus** : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks. **Langues** : Français & Anglais courants (écrit et oral). **Soft skills**: - Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes. - Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO). - Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies. - Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve). - Vous aimez travailler en équipe. **Ce que nous offrons** - Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe. - Télétravail hybride et organisation flexible. - Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation. - Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an). Leasing vélo électrique possible -. - Un onboarding complet au siège de Strasbourg. Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ? **Rejoignez-nous et devenez le(la) Data Engineer de Deep ** > 5 ans