Stage 2026 Data Scientist International

***Qui sommes nous ?**
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue

ces solutions
en direct

auprès des particuliers,
sur le

s
lieu

x
de vente ou

sur
les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement
- Ces solutions de
crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité,

ont
pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

P

our la première fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

**Présentation du service**:
Vous rejoindrez l’équipe/entité de l’Inspection Générale dont la mission est de mener sur place et sur pièces des missions d’audit sur l’ensemble des entités et activités du Groupe CA Consumer Finance, en France et à l’International sur tout type de domaine, sans aucune exception.

L’Inspection Générale donne aux dirigeants de l’entreprise et au Conseil d’Administration une opinion indépendante sur le fonctionnement du Groupe et son contrôle interne à partir de l’évaluation de la fiabilité des informations de toutes natures, de la maîtrise des risques, de la conformité des opérations et du respect des lois, règlementations et procédures. Tous types de sujets sont susceptibles d’être audités, sur l’activité « traditionnelle » de crédit à la consommation et sur l’activité Automobile

**Vous aurez pour missions principales**:
Vous rejoindrez en tant que Data Scientist l’équipe Coordination Internationale de l’Inspection Générale, dont le rôle est d’accompagner les équipes d’audit locales de nos entités. Plus précisément, le rôle des data scientists de cette équipe est d’assister les missions d'audit locales sur la mise en place d'approches innovantes basées sur la data, afin d’amener une vision exhaustive sur les tests d’audit menés par les équipes.

Pour ce faire, vous participerez tout d’abord à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science adéquate, encadré par le Data Scientist de l’équipe : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et/ou de modélisation,

Selon les besoins, vous serez amené à travailler sur des sujets de Data Science variés, allant du Machine Learning au Deep Learning, et passerez également par des techniques telles que le NLP, l'analyse et la classification d'images ou encore l'OCR, le tout en s'appuyant majoritairement sur du développement Python dans un outil de Cloud Computing interne à l'entreprise.

Ainsi, vous serez en capacité d'analyser les données et leur donner du sens, en appui de missions d'audit en lien avec des thématiques bancaires et automobiles, et réaliserez les travaux dans le respect des normes de sécurité et de protection des données, internes à l’entreprise et réglementaires.

Lors des missions, qui se dérouleront pour une partie du temps dans les entités locales (Europe essentiellement), le/la stagiaire fera preuve de capacités d’adaptation à des cultures et des modes de travail et de fonctionnement propres à chaque entité et à chaque pays et de discernement dans les échanges avec les audités. Des déplacements sont possibles selon les missions auxquelles il/elle est affecté(e). La pratique de l’anglais (écrit / lu / parlé) est indispensable à la bonne conduite des activités.

**Profil recherché**

**Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2025)**:
**Bac + 3**Bac +4**Bac +5**

**Formation**:
**Data, IA, Programmation**

**Ecoles souhaitées**:
**Ecole d’ingénieur ou master équivalent**

**Outils informatiques**:
**Pack Office, langage de requêtes SQL, programmation Python, QlikSense, Dataiku, Git**

**Compétences recherchées**_: _**

**Hard Skills**:

- **Maîtrise des techniques et des outils d’extraction, de traitement, d’analyse et de visualisation de la donnée via : SQL, Python**:

- **Connaissance des concepts de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, NLP,) et des statistiques essentiels à l’analyse de données avancée (ACP, analyse des corrélations,)**

**Soft Skills**:

- **Capacité d'adaptation à de nouveaux sujets et à créer des liens entre les besoins métiers du corps d’audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre**:

- **Capacité organisationnelle et d’autonomie**:

- **Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
**Langues**:
**Anglais (lu - écrit - parlé) courant indispensable**

**Durée souhaitée**:

- *