Manager Analytics Engineer

**Description de l'entreprise** Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et l’IA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale. Avec plus de 420 consultants et experts, et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie. **Découvrez Data IA at Scale** Rejoignez notre practice DTS (Data IA at Scale), le pôle d'excellence de Converteo qui pilote la transformation des entreprises par la data et l'intelligence artificielle. Notre mission est de concevoir et déployer des solutions technologiques robustes et modernes, capables de générer un impact business mesurable et durable pour nos clients. En intégrant nos équipes, vous interviendrez sur des projets à la pointe de l'innovation, du Data Engineering nouvelle génération à l'orchestration d'IA agentiques. Vous contribuerez à industrialiser des IA performantes et responsables, au sein d'un environnement qui valorise l'excellence, la formation continue et l'exploration de nouvelles technologies. Si vous souhaitez relever des défis stimulants et devenir un partenaire de l'excellence Data & IA, cette opportunité est pour vous **Description du poste** Nous recherchons un.e Manager Analytics Engineer. Dans ce cadre, vos principales missions sont: **_Pilotage & encadrement des projets / relation client _**[~50%]** - Planification, gestion et suivi de projets et de régies dans le domaine de l'Analytics Engineering (modélisation, transformation, mise à disposition de tables et de métriques, observabilité, documentation et automatisation), la BI et la Data Gouvernance ; - Développement d’expertises fonctionnelles et techniques, passage de certifications (dbt, snowflake, outils BI...) et positionnement comme référent sur les enjeux et missions d'Analytics Engineering. **_ Activités commerciales et marketing_** **[~30%]** - En collaboration avec le reste du Management, vous assurez le développement commercial des comptes clients et transformerez les opportunités business en contribuant à l’effort d’avant-vente en produisant ou en encadrant la production de propositions commerciales ; - Rédaction d’articles et de livres blancs, retours d’expériences, participation et organisation de webinars et d’évènements. - **_Activités internes & RH / accompagnement de carrière_**_ _**_[~20%]_**- Contribution à la création de la communauté "Analytics Engineering" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc ) ;- Vous contribuez activement au recrutement des nouvelles recrues du cabinet en participant aux entretiens de recrutement ;- Vous assurez le parrainage de plusieurs consultants en réalisant leur suivi et leur projection de carrière : vous avez un rôle clé dans l’intégration de vos filleuls nouvellement embauchés, vous êtes sollicité(e) aux comités de carrière et assurez les entretiens professionnel et d’évaluation de vos filleuls ;- Formation / aide à la progression : vous assurez la montée en compétences des consultants et consultants seniors pour les aider à progresser sur les soft et les hard skills. **Profil recherché** - Diplômé.e d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master en Informatique, vous justifiez d’une expérience d'au moins 4 ans et possédez également une réelle appétence pour les sujets Data ; - Vous justifiez également d’une première expérience: - en management d'équipes ; - dans le secteur conseil ou en tant que freelance ; - dans le domaine de l'Analytics Engineering OU de la Data Analyse ou de la Data Engineering. - Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition votre proactivité ; - Vous avez déjà participé à la construction de solutions data scalables, utiles et durables ; - Vous savez mener un projet analytique de bout en bout et communiquer sur les résultats ; - Vous possédez une vision claire des principes de la sécurité des données et de la conformité ; - Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démontrer ; - Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale. - Vous avez déjà utilisé :_ - Un Cloud Data Warehouse (Snowflake, Google BigQuery, RedShift) - Un outil de BI en visualisation et en préparation à un niveau avancé (PowerBI, Looker, Tableau, Qlik) - Un outil de transformation moderne (dbt, Snowflake, Dataform, LookML ou Python ) - Un niveau avancé en SQL (Window fonctions, Joins, Index, Partition etc ) - La maîtrise d’une solution de versionnage de code suivante est appréciée (GitHub, GitLab, Azure DevOps, BitBucket, Ad hoc) - Une expérience de mise en production et de maintenance d’un pipeline data de la donnée brute jusqu’à l’utilisateur final est appréciée **Notre process de recrutement** -