Stagiaire M2 épidémiologie

**MÉTHODES ET STATS** 18 septembre 2024 **Stagiaire M2 épidémiologie**: **Stage - 6 mois - Lyon**: - Filiale du groupe LA POSTE SANTE ET AUTONOMIE, nous sommes leader en France dans le traitement et l’analyse des données de santé en vie réelle, et plus particulièrement celles issues des bases du Système National des Données de Santé (SNDS) et des bases en OPEN DATA._ Nous élaborons et produisons pour nos clients (industries pharmaceutiques, fabricants de dispositifs médicaux, institutionnels) des études pharmaco-épidémiologiques, médico-économiques et de parcours de soins à partir de solides méthodes statistiques et de solutions innovantes s'appuyant sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning,). Le SNDS est un ensemble de bases de données pseudonymisées, comprenant notamment toutes les données de remboursement de l'assurance maladie obligatoire, en particulier les données provenant du traitement des remboursements des soins de santé et des données provenant des établissements de santé (PMSI). **Nous recherchons un/une**: **Stagiaire M2 épidémiologie - 6 mois - Lyon**: **Projet de recherche : Identification des facteurs prédictifs de la surestimation de l’incidence dans les bases de données médico-administratives - Etude FIREFLY**: Les bases de données médico-administratives, largement utilisées pour estimer l’incidence des pathologies chroniques (BPCO, diabète) ou d’évènement aigue (AVC, infarctus du myocarde), ne contiennent pas la date du diagnostic clinique (1,2). Dans le SNDS, les pathologies d’intérêt sont identifiées à l’aide d’algorithme d’identification à partir des consommations de soins (hospitalisations, médicaments, procédures médicales etc) en combinant des critères d’inclusion et d’exclusion. Parmi les patients identifiés avec la pathologie sur une période donnée, par exemple sur une année X, ceux ne présentant pas de critère d’identification de la pathologie durant une certaine période avant cette année X, appelée période de recul, sont considérés incidents. Une période de recul trop courte peut entraîner une surestimation de l’incidence de la pathologie (patients présentant la pathologie depuis plusieurs années mais identifiés comme nouvellement diagnostiqué dans le SNDS). En effet, un précédent travail réalisé au sein de Heva sur des pathologies chroniques dans le SNDS (VIH, insuffisance cardiaque ou hépatopathie chronique) a montré qu’en fonction de la pathologie, des périodes de recul mínimales de 2 à 3 ans sont nécessaires pour avoir une surestimation < 5 % de l’incidence (référence : 5 ans de recul) (3,4). Cette surestimation de l’incidence peut également être fonction des caractéristiques des patients présentant la pathologie (sexe, âge etc) (5,6). L’étude Firefly, une étude portée en interne à Heva pour explorer ce biais méthodologique à partir des données de l’ESND, vise à quantifier l’impact de la période de recul sur l’estimation d’incidence de différentes pathologies (BPCO, diabète, insuffisance cardiaque, cancer), et de pouvoir identifier des facteurs (âge, sexe, recours aux consommations de soins, accès aux soins de santé, fréquence d’identification de la pathologie dans la base) prédictifs de la surestimation de l’incidence. L’objectif proposé pour ce stage est de pouvoir identifier les principaux déterminants à prendre en compte pour choisir la durée de la période de recul adéquate en fonction du contexte de l’étude (pathologie étudiée, population étudiée etc). **Vos missions**: Dans le cadre de l’étude Firefly, les missions proposées, sous l’encadrement d’un pharmaco-épidémiologiste, sont les suivantes: - Réaliser la recherche bibliographique et la revue de la littérature nécessaire à l’objectif de l’étude - Réaliser les analyses statistiques, avec le support des équipes épidémiologie et biostatistique de Heva. - Interpréter et valoriser les résultats (abstract dans un congrès méthodo) **Votre profil**: - Étudiant en épidémiologie Niveau Bac+5 ou équivalent - Un intérêt pour l’analyse de large base de données médico-administratives - Capacité à travailler en équipe, capacité d’adaptation, d’autonomie - Expérience dans l’utilisation de SAS, de R et/ou de Python **Vos conditions de travail**: Date de début de stage pressentie : 6 mois, à partir du 20 janvier 2025, dans le cadre d’une convention de stage (gratification réglementaire). Afin de pouvoir travailler sur les données du SNDS ou de l’ESND, une formation préalable obligatoire sera réalisée. Au sein de notre site principal basé à Lyon, vous serez accueilli dans une ambiance conviviale et bienveillante, dans laquelle chaque membre de l’équipe participe à une atmosphère de travail privilégiant l’entraide et favorisant la créativité en interagissant avec les acteur