Système de Recommandation Interactif Basé Sur Une

**QUI SOMMES-NOUS ?**

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d’accroître l’avance technologique de ces solutions mais aussi d’en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu’en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de 250 ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d’une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l’aventure

Dans ce cadre nous recherchons un:
**STAGE - Ingénieur en système de recommandation interactif basé sur une coopération entre un LLM et un modèle de décision (F/H)**
Basé à Palaiseau (91)

**QUI ETES-VOUS ?**
- Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 ?
- Votre formation vous a permis d’acquérir des compétences dans les domaines suivants:

- Python
- Pytorch
- Tensorflow
- Vous avez une connaissance et une compréhension des réseaux de neurones profonds et des grands modèles de langage ?
- Vous êtes connu pour être quelqu’un d’autonome et de rigoureux ?
- Vous avez des connaissances en développement des logiciels ?
- Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions

**CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE**:
Nous proposons un stage au sein du groupe de recherche Sciences et Techniques de l’Information, dans le laboratoire Décision et Optimisation. Dans un système de recommandation à un utilisateur, il faut être capable de bien comprendre ses attentes, capturer ses préférences, de lui proposer des options pertinentes et expliquer ces choix. Ceci passe par l’utilisation d’un modèle de préférence de l’utilisateur qu’il faut être capable de paramétrer (phase d’apprentissage) et qu’il faut appliquer pour identifier la ou les meilleures options (phase d’inférence). Une autre partie essentielle est l’interaction entre le système de recommandation et l’utilisateur. Nous proposons dans ce stage d’utiliser (et fine-tuner) un LLM afin de gérer l’interaction entre l’utilisateur et des briques algorithmiques autour d’un modèle de recommandation. L’objectif principal du stage est de gérer la coopération entre un LLM et un ensemble de fonctions techniques permettant de s’interfacer avec un modèle de préférence.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes:

- Implémentation de fonctions élémentaires d’apprentissage et d’inférence sur un modèle recommandation simple.
- Sélection d’un LLM permettant une interaction avec l’utilisateur.
- Mise en place de l’utilisation d’un LLM en mode ReAct, après fine-tuning du LLM, à partir des fonctions disponibles. Comparaison de plusieurs approches possibles.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.