Stage - Développement Machine Learning Mobilité

il y a 24 heures


Pessac, France Atos Temps plein

**Stage - Développement Machine Learning Mobilité (F/H/X)**:

- Publication Date: Oct 8, 2024- Ref. No: 521515- Location: Pessac, FR, 33600**Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité **

Eviden opère dans tous les secteurs d’activité, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.
Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau

Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.

Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez-la #TeamEviden

**Missions**:
En tant que membre à part entière de l’équipe, vous travaillerez sur la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités impliquant les phases de:

- Analyse des Modèles Prédictifs Existants
- Étude des Cas d’Usage
- Conception fonctionnelle et technique de la solution
- Intégration des modèles sur les cartes graphiques
- Analyse des performances

**Qui êtes-vous ?**

De formation Bac+4/5 en informatique (Ecole d’ingénieur ou université) en cours de validation, vous recherchez un stage d’une durée de 4 à 6 mois (dates variables selon l’école). Une motivation d’apprendre et de proposer des solutions et concepts innovants est essentielle.

Stage de pré-embauche.

**Localisation**:
Ce poste est basé à Pessac. Vous travaillerez au sein de notre agence.

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?

C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.

**Rejoignez notre communauté



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    **A propos du poste** Stage Business Developer - Facility Management & Automatisation (H/F) - Bordeaux/Pessac À la recherche d’une expérience unique en Business Development ? Vous êtes passionné(e) par la prospection intelligente, l’automatisation commerciale et le développement stratégique ? Vous voulez intégrer une start-up du Facility...

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    il y a 6 jours


    Pessac, France Invivox Temps plein

    **INVIVOX RECHERCHE UN/E STAGIAIRE EN CONCEPTION ET INTEGRATION E-LEARNING POUR SA “LEARNING CONTENT FACTORY”** Tu es dynamique, créatif/ve, et tu recherches une expérience immersive dans le domaine du e-learning ? Rejoins-nous ! **1 - Qui sommes-nous ?** INVIVOX est une plateforme digitale, leader dans le partage de connaissances en santé. Notre...


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    **STAGE INFÉRIEUR A 2 MOIS, NON REMUNERE** Acteur national du BTP, le Groupe Aliénor spécialiste de l’ingénierie de la construction, propose à ses clients une expertise diversifiée : maîtrise d’œuvre, bureau d’études techniques et construction. Au-delà de notre expertise technique c’est le savoir-faire et le savoir-être de nos équipes...


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    **A propos de Nous**: **Exxelia**, Groupe industriel international, est leader dans la conception et la fabrication de composants et systèmes électroniques de haute technologie. Vendus dans plus de 30 pays, nos produits innovants sont destinés aux secteurs de haute technologie tels que l’Aéronautique, le Spatial, la Défense, le Ferroviaire et le...

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    Complete an internship project at SOPHiA GENETICS whose mission is to build the future of AI-assisted medicine. Joining the R&D Multimodal Biostatistics Team as a Junior Biostatistician Intern. **Your mission**: As an intern, you will contribute to the ongoing development and validation of machine learning models for predictive analysis using multimodal...