Formateur en Data Science Et Intelligence Artificielle

Ecole supérieur privée hors contrat (Paris) cherche un formateur en Data science et Intelligence artificielle pour des classes de Bachelor et Master.

La partie DATA **Data Science et Intelligence** **Artificielle** prépare les étudiants à devenir des experts de la gestion et de l’analyse de données. Ce programme offre les compétences nécessaires pour manipuler des bases de données complexes, réaliser des analyses prédictives et mettre en place des solutions d’intelligence artificielle.

Les principaux objectifs sont en Bachelor sont:

- Maîtriser les outils et **langages de la Data Science** (Python, R, SQL, etc.).
- Comprendre les algorithmes **d’intelligence artificielle** et d’apprentissage automatique.
- Savoir extraire, nettoyer et analyser des données pour **répondre à des problématiques métiers**.
- Concevoir des **tableaux de bord et des visualisations** pour la prise de décision.
- Réaliser des **projets concrets** en lien avec des entreprises partenaires.

**Les fondamentaux**
- Introduction à la programmation (Python, R).
- Statistiques et probabilités pour la Data Science.
- Bases de données et SQL.
- Introduction à la visualisation de données (Tableau, Power BI).
- Initiation à l’apprentissage automatique.

Approfondissement
- Algorithmes avancés de machine learning.
- Big Data : concepts et écosystèmes (Hadoop, Spark).
- Data storytelling et communication.
- Gestion de projet agile.

Spécialisation et mise en pratique
- Intelligence artificielle et deep learning.
- Traitement du langage naturel (NLP).
- Analyse de séries temporelles.
- Cybersécurité et protection des données.
- Projet professionnel et préparation au titre RNCP.

Le programme de **Mastère en Data Engineering** (bac+5) forme des experts capables de concevoir, développer et optimiser des **pipelines de données**, en intégrant des compétences avancées en **big data, cloud computing**, gestion des bases de données, et **intelligence artificielle** pour répondre aux besoins stratégiques des entreprises. Il allie théorie et pratique via des projets, stages, et certifications professionnelles.

**Module de spécialités**
- Ingénierie des données - ETL, pipelines (Airflow, dbt), bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
- Big Data - Traitement distribué (Hadoop, Spark), stockage (HDFS, S3), gestion des clusters
- Data Science - Analyse de données (Pandas, NumPy), visualisation (Tableau)
- Machine Learning - Modèles supervisés et non supervisés (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Deep Learning & LLM - Réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers), vision et NLP
- DataOps & MLOps - Automatisation, CI/CD, monitoring des modèles (MLflow, Kubeflow)
- Cloud et Data - Stockage et traitement (AWS, GCP, Azure), bases managées (BigQuery, Redshift)
- Statistiques et Maths - Probabilités, inférence bayésienne, optimisation numérique

**Tronc Commun**
- Méthode agile
- Docker et conteneurisation
- DevOps ; CI/CD
- Modélisation (BPMN, UML)
- Architecture des réseaux, Modèle OSI
- Urbanisation & industrialisation des SI
- Haute disponibilité, SLA, gestion des incidents
- Gestion de projet
- Gestion
- Gestion de budget & d’appels d’offres
- Informatique verte
- Réalité Augmentée & VR
- Blockchain et Web3 (contrats intelligents, Solidity, Ethereum)

COMPÉTENCES ET OPTIONS

Compétences et options visées lors de la préparation au Titre Data Engineering
- Création et optimisation **d’architectures de traitement des données**.
- Maîtrise des **technologies Big Data**.
- Mise en œuvre de solutions **Cloud** pour le Big Data.
- Intégration et automatisation des **pipelines de données**.
- Sensibilisation aux enjeux de **sécurité et d’éthique**.

**Job Type**: Part-time

Pay: 62,443.00€ - 65,737.00€ per year

Work Location: In person