Stage - Amélioration Et Déploiement de Solutions Mlops Chez Stellantis

il y a 1 semaine

Poissy, France Stellantis Temps plein

Objectifs du Stage:
1. Intégration d'une nouvelle étape dans le process de CI/CD:

- Automatiser les vérifications de code review pour garantir la qualité et la conformité du code.

2. Amélioration du framework CI/CD:

- Structurer le code de manière plus efficace en séparant les scripts Bash et Terraform.

3. Gestion des images Docker:

- Optimiser la gestion des différentes images Docker utilisées dans le pipeline CI/CD.

4. Intégration d'une étape d'alerting:

- Mettre en place un système d'alerting pour surveiller les déploiements et détecter les anomalies.

Méthodologie:

- Analyse des besoins : Comprendre les exigences actuelles du framework MLOps et identifier les points d'amélioration.
- Développement et Intégration : Implémenter les nouvelles fonctionnalités dans le pipeline CI/CD.
- Tests et Validation : Assurer la qualité et la performance des nouvelles intégrations par des tests rigoureux.
- Documentation et Formation : Documenter les modifications apportées et former l'équipe sur les nouvelles fonctionnalités.

Ce que nous offrons:

- Une opportunité passionnante de travailler avec une équipe de pointe dans le domaine de l'IA.
- L'accès à des ressources et des données de pointe pour mener à bien votre mission.
- La possibilité d'apprendre et de grandir dans un environnement dynamique.
- Un environnement de travail convivial et collaboratif.

Si vous êtes passionné par l'IA, l'automatisation, le MLOps et le streamlit, nous serions ravis de vous avoir dans notre équipe.

Après une période d'intégration en présentiel, sur site, vous pourrez réaliser une partie de votre mission en télétravail. Le temps de présence sur site et en télétravail sera établi selon les besoins du service et de l'organisation définis avec votre tuteur. L'exercice du télétravail peut aller jusqu'à 15 jours/mois.

**Profil**:

- Étudiant(e) en informatique, science des données, apprentissage automatique ou domaine connexe.
- Connaissance en CI/CD (Terraform)
- Maîtrise d'outils et de bibliothèques de machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch, Transformers...).
- Expérience avec MLflow et Databricks serait un atout.
- Solides compétences en programmation et en développement logiciel.
- Bonnes compétences en communication et travail d'équipe.
- Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes de manière créative.

**Durée du contrat**:
6 mois

**Localisation du poste**:
**Pays**:
Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

**Ville**:
POISSY

**Niveau de diplôme préparé**:
Bac+5

**Langues**:
Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

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