Alternance Data Engineer

**Description de l'entreprise**
En associant le meilleur de l’humain et l’intelligence artificielle, la plateforme conversationnelle d’iAdvize permet aux marques d’offrir à grande échelle, à leurs clients, une expérience d’achat en ligne authentique et personnalisée.

Les consommateurs ont massivement adopté le Messaging dans leur vie quotidienne. Ils sont 85% à vouloir interagir avec une marque comme ils le font avec leurs proches: via messaging. C’est simple, personnel et engageant.

En tant que fournisseur d'une solution complète pour l’avant-vente et le service client, iAdvize n'a qu'une seule mission depuis sa création en 2010 **:rendre les marques conversationnelles.**

Pour offrir cette expérience à grande échelle, nous déployons des copilotes virtuels propulsés par l’IA, fiables, connectés et en parfaite conformité:

- ** iAdvize Copilot** for Shoppers** : Boostez les ventes en ligne en 24/7 grâce à un assistant à l’achat propulsé par l’IA. Levez les freins à l'achat et augmentez les conversions.
- ** iAdvize Copilot for Agents** : Augmentez la vitesse, l'efficacité et la qualité de service de vos conseillers grâce à des copilotes propulsés par l’IA générative de confiance.

iAdvize c'est aussi plus de 200 talents présents à Nantes (notre siège social), Paris (FR), Düsseldorf (DE) et Boston (US) ; Nous sommes fiers d’être une Great Place to Work et un Lauréat FrenchTech Next 40 et 120.

Le bien être de nos collaborateurs est essentiel pour nous et de nombreuses initiatives sont portées chaque année par nos équipes pour que nous puissions tous évoluer dans un contexte de travail propice à l'épanouissement personnel comme professionnel.

Convaincus par l'atout majeur que représente la diversité dans nos équipes, nous sommes fiers de compter plus de 45% de femmes dans nos effectifs.

Nous sommes également convaincus qu’une croissance durable n’est réalisable qu’en prenant en compte des objectifs ambitieux d’un point de vue sociétal & environnemental. Nous avons lancé depuis 2022 un groupe de travail pluridisciplinaire sur les enjeux RSE, afin de réduire nos émissions carbones, nouer des partenariats responsables et accompagner la transformation conversationnelle du e-commerce vers un modèle plus durable.

Vous pouvez retrouver plus d'informations et des photos de nos locaux sur notre page Welcome to the jungle.
**Description du poste**
Vous rejoindrez l'équipe Data (4 personnes) au sein du département Product & Engineering. Vous serez sous la responsabilité du Senior Data Engineer et l'aiderez à concevoir, construire, améliorer et maintenir la stack Data.

Vous aurez l'opportunité de participer à une gamme étendue de tâches, allant de la surveillance de l'infrastructure de données à la mise en œuvre de changements critiques, ainsi que de la collecte de données pour répondre aux défis business.

Votre travail implique des actions à plus long terme ainsi que des interventions opérationnelles quotidiennes, vous offrant ainsi une expérience réaliste du rôle de Data Engineer.

Vous collaborez avec des Data Scientists et des Analystes, ainsi qu'avec l'équipe Engineering Platform et éventuellement avec des parties prenantes commerciales.

Vous acquerrez de l'expérience dans un environnement technique riche, notamment sur Google Big Query, Apache Airflow, Amazon Athena, Elasticsearch, Tableau

Les missions:

- Surveillance de l'exécution des pipelines de données.
- Contribuer à la migration des processus ETL.
- Implémenter des évolutions dans la stack d'ingénierie des données (par exemple, automatisations, systèmes d'alerte, traçabilité, documentation).
- Contribuer à la mise à jour ou à la configuration de nouveaux pipelines de collecte.
- Effectuer des extractions ad hoc et/ou des corrections BI pour répondre aux besoins urgents de l'entreprise.

**Qualifications**
Vous disposez d’une expérience en programmation, de compétences en manipulation de données ainsi que de connaissances de base des environnements cloud. Vous êtes à l'aise avec la gestion de plusieurs tâches et des délais. Les compétences relationnelles, la motivation et le désir d'amélioration personnelle sont fondamentaux pour réussir dans ce rôle.

**Compétences techniques**
- Bonne connaissance de Python (usage général, avec un accent sur la manipulation de structures de données).
- Bonne connaissance de SQL.
- Familiarité avec les environnements Linux et la ligne de commande (CLI).
- Compréhension des processus et de l'orchestration ELT/ETL.
- Bonus 1 : Expérience avec au moins un fournisseur de Cloud majeur (AWS, GCP, Azure,...).
- Bonus 2 : Connaissance d'Airflow, Docker, Terraform, Big Query.
- Bonus 3 : Connaissance de Tableau ou d'autres outils BI.

**Compétences relationnelles**
- Bonnes compétences en communication : vous interagissez avec d'autres rôles liés à la Data, ainsi qu'avec des ingé