Data Analyst Power Bi-SQL

**DATA ANALYST POWER BI-SQL.**

CONTEXTE

La mission s’articule autour de deux unités d’œuvre:
N° 1 - Contribuer à la mise à disposition d’une donnée B2B de qualité au service du métier DEA à travers son CRM

1. Recueil des besoins et définition des exigences
- Mission : Réaliser un état des lieux de la qualité de la donnée B2B sur la chaîne data de l’équipe (OCEAN /MCP/Reboot)

MISSIONS
- Comprendre les besoins spécifiques en matière de données (types de données, fréquence de mise à jour, format de sortie, etc.) et les cas d’usages à mettre en qualité
- En collaboration avec l’équipe, définir les priorités et un planning associé en

fonction des enjeux métier et des contraintes techniques. Le planning et les

priorités pourront évoluer dans le cadre de la mission en fonction du contexte.

Création / mise à jour de Tableaux PBI via l’interrogation des bases de données
- Mission : Contrôler l’état des BDD OCEAN et SFA BI via des tableaux Power BI afin

d’afficher les incohérences aux administrateurs et aux utilisateurs de l’outil. Cela

permettra de survivre l’exécution correcte des gestes métiers.
- Tâches:

- Identifier et proposer de corriger les erreurs de données (incohérences,

doublons, valeurs manquantes, etc.).
- Identifier et proposer des règles de transformation pour harmoniser les

formats de données (normalisation et uniformisation des données etc.).
- Mise à jour des tableaux de suivi Business (exp : NDE)

3. Mise en place de la documentation technique
- Mission : Documenter les processus liés aux travaux menés dans le cadre du point 2

LOT 1
- Tâche:

- Rédiger une documentation technique détaillant les sources de données, les

processus ETL, la structure des bases de données, etc.

Intégration des données B2B dans des outils analytiques
- Mission : Faciliter l'intégration des données B2B dans des outils analytiques (PBI)

pour leur exploitation dans des rapports, tableaux de bord ou systèmes de décision.
- Tâches:

- Concevoir et mettre en place des modèles de données B2B adaptés aux

besoins des équipes analytiques ou décisionnelles.
- Intégrer les données dans des outils de visualisation et de business

intelligence pour permettre aux utilisateurs de créer des rapports et des

dashboards.

Suivi et amélioration continue des processus de données
- Mission : Assurer une amélioration continue des processus de gestion et de mise à

disposition des données B2B.
- Tâches:

- Surveiller l'utilisation des données B2B et identifier les éventuels points

d'amélioration en termes de processus, d'accès ou de qualité.
- Proposer des améliorations continues pour rendre les données plus

accessibles et pertinentes pour les parties prenantes.

N°2 - Assurer la montée en compétences de l’équipe

Analyse des besoins de formation
- Mission : Comprendre le niveau de connaissance et les besoins initiaux de l'équipe en

SQL et déterminer les objectifs pédagogiques spécifiques à atteindre en collaboration

avec la responsable de l’équipe
- Tâches:

- Réaliser un diagnostic des compétences en SQL des membres de l'équipe.

extraction de données, agrégation, filtrage, jointures complexes).

Définir un plan de formation adapté, en fonction des besoins métiers et techniques de

l'équipe.

Mise en œuvre du plan de formation
- Mission : Former l’équipe de manière interactive et pratique.
- Tâches:

- Animer des sessions de formation en présentiel ou à distance, en expliquant

les concepts clés et en démontrant les bonnes pratiques.
- Expliquer les concepts fondamentaux de SQL tels que les requêtes SELECT, les

filtres WHERE, les jointures, les sous-requêtes, etc.
- Utiliser des exercices pratiques liés à l’éco-système OCEAN pour tester et

renforcer la compréhension des concepts abordés
- Organiser des sessions de questions-réponses pour clarifier les points

d’incompréhension.
- Recueillir des retours de l’équipe pour améliorer la formation et répondre aux

éventuelles lacunes.

3. Accompagnement sur des projets concrets
- Mission : Aider l’équipe à appliquer le SQL dans le cadre de projets réels de

l’entreprise.
- Tâches:

- Apporter un support direct sur des problématiques SQL rencontrées dans les

projets en cours (par exemple, optimiser des requêtes complexes ou résoudre

des erreurs fréquentes).
- Organiser des sessions de coaching ou de mentorat pour approfondir des

aspects techniques spécifiques ou résoudre des problèmes complexes.
- Suivre les progrès de l’équipe dans l’utilisation du SQL pour analyser les

données et prendre des décisions basées sur ces analyses.

4. Documentation et reporting
- Mission : Fournir une documentation complète pour soutenir l’apprentissage de

l’équipe.
- Tâches:

- Rédiger des manuels, guides ou tutoriels SQL pour l’équipe.
- Fournir des fiches pratiques sur les requêtes courantes ou les meilleures

pratiques SQL.
- Élaborer des rapports de suivi de la formation, détaillant les progrès, les

difficultés rencontrées et les prochaines étapes.

Expertises et expériences requises