Senior Analytics Engineer

**_A PROPOS_**

Libon, créée en 2018 et membre de la Frenchtech 120 est une Scale-up combinant l’innovation Telecom et Fintech, capable de fédérer des centaines de milliers d’utilisateurs dans le monde grâce à des services essentiels.

Au fil des années, nous sommes devenu une super-app premium qui permet d’accéder à une multitude de services pour garder le lien et subvenir aux besoins de leur famille.

Disponible sur iOS et Android dans plus de 150 pays, Libon connaît une croissance fulgurante grâce notamment à sa présence en points de ventes dans plus de 12 pays en Europe et aux Etats-Unis.
Après la téléphonie et le transfert de crédit, la société transforme son business model pour devenir une Fintech de référence avec l’ajout de services financiers additionnels permettant à ses utilisateurs de payer à distance tous les produits du quotidien pour leur famille à l’étranger.

Libon se transforme avec le temps en une marque globale, synonyme de confiance pour des communautés du monde entier.

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MISSIONS_**

**Ce qu’on attend de toi**:

- **Construire et optimiser l’infrastructure analytique** : Tu seras le maître d'œuvre des pipelines de données (Airflow + DBT) pour garantir des données toujours fiables et accessibles.
- **Collaborer avec les équipes métiers** : Tu comprendras leurs besoins pour leur proposer des solutions adaptées, facilitant la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise.
- **Automatiser pour gagner en efficacité** : Fini les tâches manuelles Tu développeras des processus d'intégration et de transformation de données automatisés pour maximiser la fiabilité.
- **Assurer la qualité des données** : Grâce à tes tests et alertes automatiques, tu veilleras à ce que la qualité des données soit impeccable avant qu’elles ne soient exploitées dans nos dashboards.
- **Optimiser les performances** : Tu amélioreras les modèles DBT afin de gérer un volume de données croissant tout en maîtrisant les coûts.
- **Partager tes connaissances** : La doc' et les bonnes pratiques n’auront plus de secret pour toi. Tu participeras à la diffusion de savoir au sein de l'équipe.

**Notre stack**:
Tu travailleras avec **:BigQuery, DBT, Airflow, Tableau**, et on utilise **Airbytes** pour l’extraction des données de services extérieurs comme **Stripe**. Ici, tout est en place pour que tu puisses t’épanouir dans un environnement technique de pointe.

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PROFIL RECHERCHE_**
- **Expérience solide** : Tu as **5 ans d’expérience minimum** en tant que **Data Engineer**, idéalement dans une startup ou une scale-up en pleine croissance. Une expérience en tant qu’**Analytics Engineer** serait la cerise sur le gâteau.
- **Maîtrise des outils** : Tu es un expert en **SQL, DBT, Python** et **Git**. Si tu connais **Airflow**, **BigQuery** et la **Google Cloud Platform**, c’est un gros plus
- **Vision technico-fonctionnelle** : Ce poste va au-delà de la simple ingénierie des données. Tu seras capable de cadrer les besoins, tester et analyser pour produire des données pertinentes et fiables pour les métiers.
- **Rigueur technique et ownership** : Tu portes une attention particulière à la qualité des données, à la maintenabilité du code, et à l’optimisation des performances et des coûts. Tu vises constamment à t’améliorer et à documenter ce que tu fais.

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PROCESSUS DE RECRUTEMENT_**
- 1️⃣ - Entretien RH avec Merry-Ann, notre HR Manager_
- 2️⃣ - Entretien opérationnel et cas pratique avec Jean-Christophe, notre Head of data_
- 3️⃣ - Entretien culture fit avec 2 de nos co-fondateurs_
- 4️⃣ - Prise de références_
- 5️⃣ - Offre- Nos offres sont ouvertes aux salarié(e)s reconnu(e)s travailleurs et travailleuses handicapé(e)s (RQTH)._