Cdi - Data Scientist (F/H)

il y a 4 jours


NeuillysurSeine, France Sephora Temps plein

Chez Sephora, nous sommes unis et défendons nos convictions : liberté, exploration, opportunité d’embellir la vie des gens grâce au pouvoir illimité de la beauté. Nous accueillons l’unique, libérons la créativité et encourageons le progrès tous les jours. Nourrie par l’énergie et l’enthousiasme, notre passion est contagieuse. Nous sommes liés par une même ambition : réimaginer le futur de la beauté. Réimaginer votre futur, avec Sephora.

Au sein de la Direction Data & Insights Europe-Moyen Orient, vous intégrerez l’équipe Data Science en tant que Data Scientist. Notre ambition dans l’équipe Data Science est de développer & déployer les usages de ML/IA & au sein de SEPHORA pour à la fois servir la personnalisation du parcours client et aussi l’optimisation de nos opérations (exemples : système de recommandation de produits, anticipations du comportement clients, optimisation de nos opérations marketing, prévisions de l’activité ecommerce).

**Vous excellerez et vous épanouirez dans ce poste si **_vous êtes prêt à travailler sur les missions ci-dessous _**

**Développer un projet de Machine Learning/IA de bout en bout en étroite collaboration avec les différentes équipes Business et IT sur les principales phases suivantes**:

- Récolter le besoin et le traduire dans la bonne solution : Proof-Of-Concept
- Valider la valeur Business apportée par l’algorithme : Proof-Of-Value/AB Test
- Déployer l’algorithme avec les équipes IT auprès des équipes Business

Être force de propositions sur les pistes d’optimisation pour maintenir et développer la performance des algorithmes existants.

**Participer au sein de l’équipe Data Science à la mise en place des meilleures pratiques sur les projets Data Science**:

- MLOPS : Monitoring, Alerting, Stratégie de réapprentissage
- Mesure de la valeur apportée par les usages Data Science : Pilote & Run
- Time-To-Market des usages Data Science : du développement à l’usage

**Aisance à communiquer** sur vos projets, vulgariser la solution et les résultats obtenus.

**Être Data Scientist chez SEPHORA c'est**:

- L’opportunité de travailler sur des projets concrets, et avoir à disposition des grands volumes de données et des sources variées.
- Disposer d’une stack technique mature avec notamment GCP & Dataiku.
- Travailler en agilité avec les équipes Business et les ML Engineer.
- Rejoindre la communauté Data Science du groupe LVMH (meet-up, formation, partage de bonnes pratiques ).

**_
N’hésitez plus à postuler si vous avez _**
- Une formation bac+5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning (ENSAE, ENSAI, TelecomParisTech et autre cursus universitaire)
- La maitrise des principales familles de modèles de Machine Learning (Random forest, XGBoost, LSTM ), supervisée ou non supervisée.
- La maitrise des langages Python et SQL
- La connaissance de l’outil DSS de Dataiku est un plus
- La connaissance des plateformes Data dans le Cloud est un plus (exemple : GCP)
- Une expérience de 5 ans et + sur la réalisation de projets de Machine Learning: du cadrage, POC, Pilote au déploiement
- Une expérience sur des projets de ML dans un contexte Retail, e-commerce ou Supply est un plus
- Vous évoluerez chez Sephora dans un environnement international (Europe, Moyen-Orient), dans ce contexte la maitrise de l’anglais est nécessaire.

Si vous aimez travailler en équipe, jongler avec les algorithmes pour trouver les meilleures solutions, partager vos connaissances et les vulgariser dans un contexte Business, alors à vos CVs pour faire partie de l’aventure Data Science de Sephora

**Lors de votre expérience chez Sephora, vous apprécierez...**

**« Évoluer »**

Entouré de talents passionnés, enthousiastes et créatifs.

Vous intégrerez des équipes disruptives avec qui vous serez fier de collaborer.

« **Vous développer** »

Nous investissons dans la formation, le suivi de nos collaborateurs et nous les accompagnons tout au long de leur parcours chez Sephora.

Vous pourrez ainsi apprendre et grandir sans cesse dans un environnement stimulant.

**« Notre culture »**

Leader global de la beauté et soutenu par la marque de luxe LVMH, nous avons toujours quelque chose à explorer. C’est dans notre ADN d’innover, d’expérimenter et d’avoir une vision colorée et disruptive. Et c’est cette attitude audacieuse qui exprime notre différence et notre passion.

Vous pourrez ainsi libérer et exprimer votre créativité. Nos talents font la différence

**Notre objectif commun est de réinventer l’avenir de la beauté.**

SEPHORA recrute et reconnaît tous les talents

At Sephora, we stand together and we stand for something more: liberty, exploration, the opportunity to brighten people’s life thanks to the unlimited power of beauty. We welcome uniqueness, unleash creativity and promote progress on a day to day basis. Fed by energy and enthusiasm, our passi


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  • Data Scientist

    il y a 1 jour


    Neuilly-sur-Seine, France Nindô Group Temps plein

    Chez Nindô, notre voie est claire et pleine de passion ! Nous sommes : Des passionnés, investis dans l’épanouissement de nos chûnins (nos collaborateurs). Portés par une énergie collective et un véritable esprit de service, toujours prêts à relever les défis. Aussi agiles que des ninjas... ou presque. Aujourd’hui, pour l’un de nos clients...

  • Data scientist

    il y a 1 semaine


    Asnières-sur-Seine, France Banque-de-france Temps plein

    Descriptif de mission La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action...

  • Stage - Data Scientist - H/F

    il y a 1 semaine


    Neuilly-sur-Seine, France Eli Lilly and Company Temps plein

    At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities...

  • Data Scientist: AI

    il y a 1 semaine


    Ivry-sur-Seine, France Banque-de-france Temps plein

    Une institution financière recherche un(e) data analyst/data scientist pour développer des outils et contribuer à des projets d'innovation. Vous travaillerez avec des experts en données et devrez avoir une formation supérieure en statistiques ou mathématiques, ainsi qu'une première expérience en machine learning. Un bon niveau d'anglais et des...

  • Data Analyst

    il y a 1 semaine


    Neuilly-sur-Seine, France ACT-ON DATA Temps plein

    ACT-ON DATA appartient à ACT-ON GROUP, Société de conseil & de services, est l’acteur leader du #HumanTech. Nous mobilisons nos expertises variées et complémentaires en STRATEGY, RH & SIRH, DATA & TECHNOLOGY, et la connaissance de notre écosystème partenaires pour accompagner nos clients dans la réussite de toutes leurs transformations :...

  • Stage - Data Scientist - H/F

    il y a 1 semaine


    Neuilly-sur-Seine, Île-de-France Eli Lilly and Company Temps plein

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  • Stage - Data Scientist - H/F

    il y a 2 semaines


    Neuilly-sur-Seine, Île-de-France Eli Lilly and Company Temps plein

    At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities...

  • Stage - Data Scientist - H/F

    il y a 1 semaine


    Neuilly-sur-Seine, Île-de-France Eli Lilly and Company Temps plein

    At Lilly, we unite caring with discovery to make life better for people around the world. We are a global healthcare leader headquartered in Indianapolis, Indiana. Our employees around the world work to discover and bring life-changing medicines to those who need them, improve the understanding and management of disease, and give back to our communities...

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    il y a 1 semaine


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