Data Science Lead

**Description offre**:
**Notre recherche**:
Nous recherchons un.e** Lead Data Scientist** motivé.e et enthousiaste pour rejoindre une équipe en création. Et oui, il s'agit d'**une création de poste **
***
Qui plus est, **_dans un contexte de mise en marché d’un nouveau produit _**_(produit actuellement en pré-market fit)_**_ _**dont l’essence est d’**améliorer la commande des fruits et légumes **

L’enjeu est de maintenir et faire faire évoluer un moteur existant mais également d’implémenter de nouveaux algorithmes performants pour optimiser cet enjeu du gaspillage alimentaire.

Alors, si tu penses correspondre au poste : n'hésite pas à nous envoyer ton profil

**Les grandes missions du poste***:_Reprise du moteur existant_**
- Reprise des algorithmes en place ;
- Maintenance et évolution de ces algorithmes ;
- Participer au déploiement des algorithmes pour les nouveaux clients.

**_ Développement des modèles de machine learning_**
- Formaliser l'approche data science chez Smartway et mettre en œuvre les techniques data science répondant aux besoins identifiés ;
- Effectuer des analyses de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités ;
- Concevoir, expliquer, développer et valider des modèles de machine learning et d'IA en toute autonomie ;
- Mesurer et améliorer la performance des modèles ;
- Construire et maintenir les processus de QA autour de ces algorithmes.

**_ Leadership technique_**
- Accompagner/mentorer techniquement les data scientists dans la réalisation de ces projets en imposant les bonnes pratiques de développement ;
- Superviser techniquement les projets de machine learning de bout en bout, de la définition des objectifs à la mise à disposition des algorithmes en production ;
- Challenger et améliorer la stack technique existante et les process de déploiement de l’équipe ;
- Choisir et mettre en place la future stack technique en tenant compte du rapport coût/impact produit et revenu ;
- Encourager une culture de l'innovation au sein de l'équipe.

**_ Collaboration Interfonctionnelle_**
- Collaborer avec le Product Manager IA pour identifier les réponses techniques à apporter aux besoins métiers ;
- Expliciter des besoins précis/Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour le déploiement des modèles en production ;
- Travailler en étroite collaboration avec l’équipe data analytics pour assurer l’alignement et la cohérence dans le développement des modèles ;
- Animer des sessions de formations/évangélisation de la Data Science en interne.

**_ Innovation et Veille Technologique_**
- Rester informé.e des dernières tendances en matière d’intelligence artificielle et de technologies émergentes ;
- Proposer des initiatives innovantes pour intégrer les avancées technologiques dans le produit ;
- Suivre régulièrement les publications de data science dans le domaine de la GMS (Grande et moyenne surface) ;
- Faire de la DS un levier de performance dans l’entreprise.

**Outils/ langages utilisés**
- Databricks ;
- Snowflakeet ;
- Python ;
- Spark/Scala.

**Les moyens mis à disposition**
- Ordinateur portable et son chargeur, écran(s) fixe(s), pochette PC, souris, téléphone portable, sa coque et son chargeur.

**Les caractéristiques spécifiques du poste**:

- Full télétravail envisageable ;
- Création de poste ;
- Contrat à durée indeterminée à temps plein.

**Profil recherché**:
**Compétences attendues**:

- Des connaissances approfondies de Python,Scala et SQL sont requises ;
- Maîtrise de Snowflake et Databricks ;
- Expertise sur un cloud provider (type AWS) ;
- Maîtrise (autonomie) des environnements de développement (Linux, Docker) et de versionning (Github) nécessaires ;
- Connaissance des bonnes pratiques de développement, sensibilité à la démarche DDD et KPI DORA ;
- Création et déploiement d’algorithmes ;
- Maîtrise de l'anglais niveau B2 -C1.

**_Compétences Techniques :_**
- Expertise des concepts et des technologies d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP, etc.) ;
- Expertise en statistiques, machine learning et data mining ;
- Excellente connaissance du langage Scala(Spark).

**_ Qualités requises (savoir être) :_**
- Être autonome avec un esprit “Je peux le faire” ;
- Avoir l’esprit d’équipe et être acteur de son bon fonctionnement ;
- Être proactif(ve) pour trouver des solutions aux problèmes ;
- Par la porte ou la fenêtre, tu mets tous les moyens en œuvre pour atteindre tes objectifs ;
- Réactif(ive), curieux(euse) et autonome ;
- Avoir de l’ambition, être force de proposition ;
- Précision, synthèse, concision, rien ne t’échappe
- Savoir vulgariser et synthétiser ses besoins pour restituer l’information simplement.

**Profil recherché**:

- Diplômé.e en Mathématiques, Statistiques, Sciences de données, Sciences Informatiques, Intelligence Artificielle ;
- Détenir un doctora