Data Scientist Senior

Description de l'entreprise

L'histoire de Numberly commence en 2000, puis c'est l'entrée en bourse, beaucoup d'investissements tech et R&D, quelques acquisitions, une croissance à deux chiffres, et nous voici.

Marketing Technologist, Numberly est un des acteurs phares du Data Marketing en Europe. Numberly allie passion pour la technologie et goût d’un marketing responsable qui protège la vie privée des consommateurs, tout en aidant les marques à être plus efficaces dans leur compréhension et activation grâce à la maîtrise de la donnée.

Aujourd'hui, nous sommes une équipe soudée de 500 talents accompagnant de grands groupes français et internationaux dans plus de 50 pays.

Description du poste

Numberly met la technologie au profit du marketing : nous aidons nos clients à mieux comprendre leurs consommateurs en mettant en place des systèmes pour collecter, analyser et utiliser la donnée. Pour cela, nous sommes plus de 150 ingénieurs (un tiers de Numberly) répartis en équipes autonomes. Nous aspirons à ce que chacun puisse développer une influence positive, être proactif, et remettre en question nos choix techniques ou organisationnels.

Description du poste
- En tant que data scientist chez Numberly, vous serez en charge de développer de nouveaux algorithmes dans différents domaines (NLP, reinforcement learning, algorithmes de graphes, etc) afin d’améliorer les performances des campagnes marketing (exemples d’algorithmes sur lesquels nous travaillons : scoring d’utilisateurs selon leur probabilité d’achat, ranking des inventaires selon leur performance prédite, algorithme de recommandation produit, reinforcement learning appliqué à la sélection de bannière...)
- Vous manipulerez de très grandes quantités de données (qui induisent l’utilisation de frameworks comme spark pour leur traitement):

- de navigation issue de notre activité en media trading (achat de bannières publicitaires)
- des comportements de navigation sur le site de nos clients
- des données des bases CRM de nos clients (achats, profils des individus etc)
- Vous serez responsable des algorithmes que vous gérez : de la modélisation à la mise en production (en collaboration avec les data engineers / machine learning engineer) en passant par la compréhension des besoins métiers (en collaboration avec les équipes markets et les chefs de projet)
- Vous travaillerez également sur des algorithmes existants : amélioration des modèles, extension des cas d’usages, développement de librairies pour leur utilisation par d’autres équipes
- Vous consacrerez une partie de votre temps à la veille scientifique et technologique
- Vous jouerez un rôle de référent(e) technique auprès des profils plus juniors et vous contribuerez à la définition de la roadmap et des priorités des recherche
- La recherche est dans l’ADN de Numberly depuis sa création : fondée par deux chercheurs en marketing, nous accueillons régulièrement des thèses CIFRE et nous entretenons des relations avec le monde académique via des cours, discussions avec des professeurs etc. En tant que data scientist senior, votre contribution à la recherche au niveau du groupe sera vivement encouragée.

**Qualifications**:

- De formation supérieure bac +5 (master ou écoles d’ingénieur) avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Data Science ou Machine learning
- Vous disposez de minimum 3 ans d’expérience en data science
- Vous avez des connaissances approfondies en machine learning supervisé et non supervisé (modèles, métriques d’évaluation, méthodologie,)
- Des connaissances en reinforcement learning seraient un plus
- Vous disposez de bases solides en SQL et en Python (ou autre langage orienté objet)
- Une expérience sur Spark et Airflow est un plus
- Passionné(e), intellectuellement curieux(se) et ayant un intérêt pour le marketing digital, vous aimez tester de nouveaux algorithmes et technologies en avance de phase
- Vous aimez la recherche et vous n’avez pas peur de vous consacrer à des projets long terme, complexes et ambitieux, dans un environnement en constante évolution
- Vous aimez travailler avec des profils très variés et dans diverses équipes : data engineer, chefs de projet, devs, marketing

**Stack technique à Numberly**
- Hadoop ecosystem (HDFS, Hive... )
- Apache Spark
- Apache Airflow
- SQL Databases (Postgres, SQLServer)
- NoSQL databases (MongoDB, ScyllaDB, ElasticSearch,...) et graph database (Neo4j)
- Apache Kafka
- Python, Java, Scala
- Git, Linux
- Docker, Kubernetes
- FastAPI

Informations supplémentairesChez Numberly, on partage une passion pour la transmission : des conférences hebdomadaires, des talks avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent. Nous mettons tout en place pour vous aider à vous sentir rapidement à l’aise et expert:
- des Jedi Masters attribués aux nouvelles recrues ;
- des “Vis ma vie” dan