Internship: Radar-based Vital Signs Monitoring

**Engineer Internship**:radar-based vital signs monitoring**(F/M)**

**Context**

**We are looking for an intern for six months who will study radar-based vital signs monitoring and associated filtering and features extraction signal processing techniques.**

The NXP Automotive System Innovation team (part of the CTO) is looking for an intern for a study on radar based vital signs monitoring, which includes detection of heart-rate and respiration rate. This functionality is key for a number of In-Cabin Sensing (ICS) functionalities, such as driver drowsiness and attention detection and warning.

The target of this internship is to study and compare several signal processing filtering and features extraction techniques (e.g. Kalman filters to remove Random Body Movements, EMD or VMD Hilbert transforms for features extraction, and possibly based on AI Machine Learning). Implementation can be done in MATLAB and applied to real life data-captures (possibly collected by the intern), as off-line post-processing and/or as HW-in-the-loop. The radar device will primarily be an automotive FMCW-based 60-77 GHz radar, although the study may be expanded to UWB and 140 GHz radars.

**Your responsibilities**

The trainee will be responsible for/perform one or more of the following tasks:

- Understand the scope, and document the fundamentals of radars
- State-of-the-art research on vital signs signal processing filtering and features extraction techniques
- Get familiar with test-bench to get measurements and recording with 1 or more radar sensors
- Implementation of signal processing filtering and features extraction techniques in MATLAB or Python
- Performance evaluation, conclusions and recommendations
- (optional) Publication of the results (publication channel to be defined)

**Your profile**
- **Education level: Master Degree / last year of engineering school in**:

- Knowledge required in signal processing
- First-level of understanding of (automotive) radars is welcome
- AI/ML experience is a plus
- MATLAB and/or Python programming skills (C is a plus).
- Organized, autonomous, and curious student required.
- Fluent English mandatory, working in an international multi-site team.

**Stage Ingénieur**:Radars pour détection des signes vitaux**(F/H)**

**Contexte**

**Nous recrutons un stagiaire de fin d’étude pour une durée de 6 mois afin d’étudier le filtrage et extraction de caractéristiques par traitement du signal pour la détection des signes vitaux par radar automobile.**

L’objectif de ce stage est d’étudier et de comparer plusieurs techniques de filtrage et d’extraction de caractéristiques par du traitement du signal (par exemple des filtres de Kalman pour supprimer les mouvements corporels aléatoires, des transformations de Hilbert basées sur EMD ou VMD pour l’extraction de caractéristiques, et éventuellement des approches basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique). L’implémentation pourra être réalisée sous MATLAB et appliquée à des données réelles (possiblement collectées par le/la stagiaire), en post-traitement hors ligne et/ou en boucle matérielle (HW-in-the-loop). Le dispositif radar utilisé sera principalement un radar automobile FMCW dans la bande 60-77 GHz, bien que l’étude puisse être étendue aux radars UWB et 140 GHz.

**Vos missions**

Le(a) stagiaire prendra en charge/réalisera une ou plusieurs des missions suivantes:

- Etat de l’art, recherche et documentation des différents types de traitement du signal (filtrages et extraction d’informations) pour les signes vitaux.
- Prise en main du banc de test pour effectuer des mesures et enregistrements avec le(s) radar(s)
- Implémentation des techniques de traitement du signal dans un environnement MATLAB ou Python
- Evaluation des performances, synthèse et recommandations
- (Optionnel) une publication des résultats obtenus.

**Votre profil**
- **Niveau d’études : Bac + 5, dernière année d’école d’ingénieur en**:

- Connaissances requises en traitement du signal
- Des connaissances sur le fonctionnement de radars (automobiles) sont bienvenues
- Une experience AI/ML sera un plus
- Bon niveau de programmation en MATLAB et/ou Python nécessaire, pratique du C serait un plus.
- Autonomie, organisation et curiosité seront des qualités indispensables pour ce stage.
- Anglais courant requis.

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