Data Quality Analyst Intern

Chez Foxintelligence, nous sommes des amoureux de la data.

Notre mission est de rendre les consommateurs et les marques plus intelligents, grâce à une donnée de marché révolutionnaire issue de l’intelligence collective. Pour les consommateurs, Foxintelligence rend accessibles et utiles leurs données transactionnelles issues de leurs boîtes mail ou comptes bancaires. En les anonymisant, nous créons des statistiques uniques qui permettent aux marques de rester en phase avec les produits qui se vendent le mieux et les attentes des consommateurs.

Utilisant ces données personnelles totalement anonymisées, notre plateforme SaaS foxintelligence.io est devenue la référence de la market intelligence digitale en Europe avec des dizaines de grands groupes clients. Le point commun entre Deliveroo, Just Eat, Mano Mano, BackMarket ou The Boston Consulting Group ? Ils vont très vite (on ne s’ennuie pas avec eux ) et ils nous font tous confiance

Soutenus par des investisseurs de premier plan (17m levés auprès de Daphni, Partech, GFC et eFounders) et récemment intégré au groupe NielsenIQ nous sommes maintenant à la conquête de l’Europe et en phase d’hyper-croissance.

Si notre FoxHQ reste à Paris, notre équipe de plus de 120 talents pluridisciplinaires (tech, data et business) travaille depuis partout en France et même en dehors (ex. Turquie). Nous pensons que notre politique remote-first, notre culture forte (bienveillance, exigence, résilience et data-first) et notre innovation permanente en termes de modes de travail (ex. grille de salaire transparente, formation au changement climatique, transparence sur la stratégie) sont les clés de notre réussite collective. et de ta réussite avec nous

Foxintelligence recherche un(e) **Data Quality Analyst Intern** pour rejoindre l'équipe Operations Product Coding.

Pour cela, tu seras amené à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Tu seras également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.

Tu contribueras également à l’amélioration continue des données d’enrichissements au travers de création de règles métiers, d’amélioration de dataset d’entraînement pour les modèles de machine learning, etc.

Enfin tu pourras également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en oeuvre au sein de l’équipe.

Ce poste représente une occasion exceptionnelle de jouer un rôle clé dans l'assurance de la qualité et de l'enrichissement des données fournies quotidiennement à nos clients, tout en contribuant à l'excellence opérationnelle de Foxintelligence.

**Tes responsabilités au quotidien**:

- Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problématiques de qualité des données d’enrichissements.
- Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement.
- Mettre en œuvre des solutions correctives à l’aide des outils disponibles.
- Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter pro-activement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.
- Collaborer avec nos opérateurs externes à l’international.
- Participer à l’ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées

**Tes autres missions envisageables**:

- Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité.
- Suivre le développement des nouveaux outils interne dédiées à l’équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs
- Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets
- Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.

**Requirements**:
**Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste)**:
**Hard skills**

**_ Pré-requis :_**
- Tu as une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données
- Tu as des connaissances en langage SQL
- Tu as un bon niveau rédactionnel
- Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral

**_Non pré-requis mais appréciés :_**
- Une expérience sur le versioning (git)
- Des connaissances sur des outils de data visualisation
- Des connaissances en langage python
- Tu maitrises les Regex

**Soft skills**
- Tu as un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business
- Tu as la capacité à expliquer de façon claire tes recommandations avec des raisonnements structurés
- Tu as la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (comm