Stage - Détection Automatique Des Artefacts Dans Les Séries Temporelles Satellitaires Pour Le Suivi Des Surfaces en Eau - (H/F)
il y a 2 jours
**Description entreprise**:
Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de 193 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.
Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?
**Description du poste**:
CLS produit des cartes de surfaces en eau à l'échelle globale, dans le cadre du Copernicus Land Monitoring. Basées sur des images optiques, elles sont parfois inexploitables ou mènent à des informations erronées, à cause des nuages, des ombres, ou encore de défaillances capteur diverses et variées. L'objectif du stage est alors de mettre en place des approches permettant de détecter les éléments à rejeter aussi bien à partir de séries temporelles numériques qu’à l’intérieur même des données satellitaires.
Dans le cadre de ce stage, plusieurs tâches devront être réalisées:
- Etat de l’art sur la reconstitution de surfaces en eau incomplètes,
- Etat de l’art de la détection d’outliers sur série temporelle numérique,
- Estimation de l’erreur associée aux surfaces en eau,
- Analyse de plusieurs sites d’étude à travers le monde et déploiement de solutions algorithmiques.
Au cours de ce stage vos compétences en traitement d’image, algorithmie et programmation python, traitement de données volumineuses seront développées. La compréhension des méthodes statistiques serait appréciée. La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien votre stage. De l’autonomie, de la curiosité, ainsi qu’une force de proposition sont attendus pour mener à bien ces diverses tâches.
Durée du stage: 6 mois
Stage rémunéré
**Profil recherché**:
**Environment technique**:
- Python, Shell, UNIX, git
- SIG (QGis, Osgeo, Gdal)
En cours de formation en école d’ingénieur ou M2, dans le cadre de ce stage, vous pouvez développer vos compétences et vos connaissances en télédétection spatiale et en algorithmie. Vous aimez les challenges, vous avez l’esprit d’équipe, vous aimez innover et créer, votre rigueur, votre sens du service, vos capacités d'analyse et d'écoute font de vous quelqu’un d’autonome et de bon communiquant.
Demain, avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l’aventure
**Avantages**:
- Restaurant d'entreprise
- Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
- CSE attractif (sport, participation voyages, etc )
- Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques
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