Dataops Mlops Practice Leader

**QUI SOMMES-NOUS ?** L’activité avionique fournit divers systèmes de bord pour l’aviation : avionique de vol, production et conversion d’électricité, multimédia de cabine et connectivité. Son offre couvre également des solutions d’entraînement et de simulation pour les forces terrestres, aériennes et interarmées, ainsi que des systèmes d’imagerie à rayons X et des amplificateurs de puissance radiofréquences et hyperfréquences. Sur le Campus Thales Bordeaux, nous concevons, développons et livrons des systèmes, des équipements et des services pour assurer la réussite des missions aéroportées de nos clients, dans les domaines du transport, de la surveillance et du combat. La Direction Technique de Thales AVS recherche un(e) **DataOps MLOps Practice Leader F/H**, en CDI - basé(e) à Bordeaux. **QUI ETES-VOUS ?** Vous êtes titulaire d'un** **master d'un** parcours **universitaire** Mathématique Appliquée, Statistique** ou d'une école d'ingénieur ? **Vous avez une expérience confirmée** dans différents environnements technologiques recourant à **l'Intelligence Artificielle ou à la Data Science** et vous avez occupé l'un des postes parmi les suivants : Data Engineer, Data Scientist, Data / AI Team Lead, Data/AI Head of Discipline, Data / AI Architect ? Vous voulez apporter l'innovation par le biais d'équipes collaboratives et multidisciplinaires en intégrant une **approche scientifique dans une méthodologie de système d'ingénierie **? Vous avez l'âme d'un leader et êtes désireux(se) d'engager et de développer les équipes d’ingénierie et de recherche en favorisant le **travail collaboratif et les approches stimulantes ?** Vous aimez partager vos connaissances et aider les gens à se développer, ce qui vous permet **d'être reconnu(e) comme un(e) excellent(e) mentor ?** Vous êtes responsable et faites preuve d'un grand **sens de l'initiative ?** Vous maitrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral ? **Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes**: - Vous êtes capable de responsabiliser et de fédérer les équipes d’ingénierie autour d'objectifs clairs et réaliste en agissant en tant que coach et servant leader. - Vous disposez des compétences techniques suivantes: - Programmation Python, et au moins un des langages suivant : R, Java, C++ - Mathématiques et statistiques appliquées à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données (Big Data) : Conception des algorithmes pour exploiter les données, établissement de modèles robustes (Analyse de Séries Temporelles, Apprentissage supervisé et non supervisé, NLP), Mise en place/transfert de modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour des cas d’usage industriels et/ou embarqués, Exposition de la donnée sous forme d’API, de visualisations interactives à l’aide de librairies Python, R ou Java ou de solutions logicielles du marché (Tableau, Click, Powerbi, Kibana, Grafana ). **Enfin, vous pouvez justifier des expériences suivantes**: - Mise en place de modèles explicables et d’analyse critique des données d’entrées (Causalité, PCA... ) - Utilisation des solutions de stockage, traitement et apprentissage machine, d’au moins deux fournisseurs de service cloud (Azure, GCP, AWS ) - Réalisation de projets/Certification sur des librairies Python de base (Numpy, Pandas, Scikit) et des grands framework/Open Source les plus courants (Spark, MLflow, Tensorflow ) Vous savez adopter une **approche de Lean Management **et appliquer les principes Agile à la gestion et au développement des équipes d’ingénierie. **CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE**: En tant que " DataOps/MLOps Practice Leader" au sein de la Direction Technique de Thales AVS, vous devrez: - **Capitaliser et partager les connaissances et actifs **sur tous nos produits et services, couvrant un marché très diversifié et en pleine évolution : simulation pour l’entrainement des pilotes, mesures de l’impact environnemental des vols, scanner de bagages, plateforme de divertissement à bord, services digitaux pour les missions critiques à bords d’aéronefs de secours ou de combat - **Accompagner les équipes d’ingénierie sur tous nos sites**, et apporter aux architectes système un renfort dans la conception de produits contenant des flux de données ou des modèles IA. - **Déployer, de la R&T à l’après-vente, les pratiques DataOps et MLOps ainsi que les outils** adéquats pour atteindre la maturité requise en fonction des défis de livraison du projet/produit. - **Faciliter l'adoption de technologies émergentes dans les sciences des données et l’IA**, en particulier par le déploiement d’une discipline souple et axées sur la valeur client. - **Contribuer à l'évaluation par les pairs des offres, des produits et des projets **afin de réduire les risques techniques et d'ingénierie et d'accroître la confiance dans les résultats. Le poste pouvant néce