Data Analyst

CDD9 moisMontpellier** **A PROPOS DE NOUS**: **Une université d’excellence** Université de recherche intensive, leader mondial en écologie, l’Université de Montpellier est un établissement public expérimental qui figure dans le top 200 du classement de Shanghai. Elle couvre plusieurs champs disciplinaires sciences et techniques, droit, économie, environnement, administration, gestion, médecine, pharmacie, activités physiques et sportives, biologie, informatique, sciences de l’éducation, science politique. Elle a obtenu en 2022 la labellisation I-SITE (Initiative Science Innovation Territoires Economie) qui associe 15 partenaires de recherche et d’innovation du territoire. Ce Programme d'Excellence (PEI) porté par l’Université de Montpellier s’articule autour des enjeux "Nourrir, Soigner, Protéger" et s’appuie sur tous les domaines scientifiques de l'Université et de ses partenaires. Elle coordonne le Pôle Universitaire d’Innovation (PUI). **Une université engagée** Vigilante envers toutes formes de discriminations, l’Université de Montpellier est engagée pour la promotion de la diversité, l’égalité entre femmes et hommes et pour l’inclusion des personnes en situation de handicap. Elle est attachée aux fondements du service public, à la laïcité, à l’égalité des chances et à l’accès de tous aux savoirs. Elle promeut les valeurs académiques telles que l’éthique, l’intégrité scientifique et la liberté universitaire. L’UM place enfin le développement durable au cœur de sa politique et de son savoir-vivre. Une démarche saluée par le palmarès du **Times Higher Education** qui la place en tête des universités françaises les plus performantes en terme de développement durable. Dans le cadre de ses engagements, l’université promeut le CV sans photographie. **Structure de rattachement**: Direction des programmes structurants (DPS) **Environnement de travail**: L’Université de Montpellier pilote le programme d’excellence I-SITE et le Pôle Universitaire d’Innovation (PUI). La Direction des Programmes Structurants (DPS) coordonne la mise en œuvre de ces dispositifs et recherche un Data Analyst. Dans le cadre du développement d’un pilotage stratégique fondé sur la donnée, l’Université renforce sa capacité d’analyse, de fiabilisation et de valorisation des données issues de la recherche et des unités académiques. **MISSION PROPOSÉE**: **Intitulé du projet**: Analyse des Données Recherche issues des dossiers des structures de recherche établis pour l’évaluation par le HCERES **Acronyme du projet**: Le projet s’inscrit une action du le Programme d’Excellence I-SITE (PEI) **Durée globale du projet**: 9 mois **Description sommaire du projet**: Dans le cadre du développement d’un pilotage stratégique fondé sur la donnée, l’Université renforce sa capacité d’analyse, de fiabilisation et de valorisation des données issues de la recherche et des unités académiques. Pour cela, elle souhaite analyser les données de recherche présentes dans les dossiers des structures de recherche établis pour l’évaluation par le HCERES. Mission principale : Le ou la data analyst contribuera à produire des analyses fiables, des indicateurs pertinents et des outils d’aide à la décision pour les directions de l’université et ses partenaires de l’entente stratégique. Rattaché-e à la DPS, vous aurez pour mission de: - Contrôler et fiabiliser les données issues des unités de recherche (100 environ). - Structurer et analyser et interpréter les données pour produire des indicateurs fiables et éclairants. - Concevoir et créer des outils de reporting (rapports, tableaux de bord, visualisations de données) et participer au développement d’un outil de suivi des données. - Collaborer avec les directions internes de l’Université et les partenaires de l’I-SITE. **Définition des tâches à accomplir**: Fiabilisation et structuration des données : collecte multi-sources, nettoyage, suppression des doublons, normalisation et automatisation des règles de gestion. - Analyse et exploration : détection de corrélations et d’anomalies, études statistiques descriptives et exploratoires, définition de variables clés. - Reporting et visualisation : conception de tableaux de bord dynamiques, restitution claire des analyses, préparation de supports de présentation pour l’aide à la décision - Collaboration : animation de groupes de travail ou d’ateliers, recueil et compréhension des besoins métiers, communication des résultats aux équipes et partenaires. **Description précise de l'évènement ou du résultat objectif déterminant la fin de la relation contractuelle ainsi que les modalités d'évaluation et de contrôle de ce résultat**: Le livrable sera la conception de tableaux de bord dynamiques et la conception d’outils de reporting, permettant de visualiser la « carte d’identité » précise du site en matière de données recherche. Pour cela, les tableaux de bords seront établis pour chaque structure de recherche ainsi que pour l’ensemble des structures de recherche de l’e