Topologie - Stage de Recherche

STAGE DE FIN D’ETUDES***

DATA SCIENCES - SMART GRIDS
MODERNISATION DU RESEAU ELECTRIQUE - AIDE A LA TRANSITION

ENERGETIQUE - ACCES A L’ENERGIE DANS LES PAYS EMERGENTS

Les réseaux de distribution d’énergie électrique subissent actuellement de profonds
bouleversements (énergies renouvelables, véhicules électriques, flexibilités ). En
parallèle, le développement rapide des pays émergents pousse les infrastructures
électriques à ses limites, provoquant des coupures journalières. Pour relever ces
nouveaux défis, Odit-e propose une solution transformant radicalement la gestion des
réseaux électriques, qui n’avaient pas évolué depuis plus de 50 ans.

**Odit-e**:
Odit-e est une jeune startup créée en 2017 et basée à Meylan, entre la Chartreuse et
Belledonne. Notre équipe, constituée de 15 passionnés, est décidée à contribuer à la
nécessaire modernisation des réseaux électriques pour supporter la transition
énergétique et soutenir le développement des pays émergents.

Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs
communicants pour apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps
en retrait. Grâce aux dernières avancées permises par les data sciences, nos algorithmes
transforment radicalement l’étude des réseaux électriques : notre approche « data driven
- permet de prendre en compte le comportement réel du réseau. Nos modèles
empiriques ont un sens physique, et les prédictions obtenues ouvrent de nouveaux
horizons.

Pour soutenir le plus concrètement possible les gestionnaires de réseaux, plusieurs
solutions sont en cours de développement:

- Aide à l’insertion des énergies renouvelables et véhicules électriques (prédiction

d’impact, optimisation, cartographie de la capacité d’accueil)
- Réduction des coupures dans les réseaux « faibles » des pays émergents africains

(prévision des coupures et proposition de solutions correctrices)
- Localisation des pertes
- Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau).

**Le stage**:
Notre équipe recherche met au point et maintient plusieurs briques algorithmiques qui
permettent de retrouver la topologie du réseau électrique Basse Tension à partir de
données de comptage. Le travail consistera à mettre en place un processus de

qualification de ces algorithmes. Il s’agit d’un travail de recherche en data-science et
mathématiques appliquées qui nécessitera en particulier:

- de sélectionner des métriques pertinentes à chaque cas d’usage,
- choisir et/ou construire des jeux de données de test pertinents,
- qualifier les algorithmes dans différents régimes (données manquantes, etc.),
- et d’en tirer des analyses permettant une meilleure compréhension de leurs

atouts et faiblesses.

Le stage sera supervisé par un des chercheurs d’Odit-e. Outre les compétences relevant
de l’analyse de données (machine learning, apprentissage non-supervisé, statistiques), le
réseaux électriques Basse Tension afin de proposer les métriques les plus adaptées à
chaque cas d’usage. Il pourra s’appuyer sur les nombreuses années d’expérience de
l’équipe dirigeante à ce sujet.

Les sujets d’études étant nombreux et variés, le cadre du stage pourra aisément être
étendu à d’autres sujets de recherche si l’avancée du stage et les appétences du ou de la
stagiaire le justifient.

**Profil recherché**:
Étudiant-e en stage de fin d’étude souhaitant travailler dans un domaine scientifique et
technique d’avenir:

- Formation en mathématiques appliquées comportant idéalement des éléments

de machine learning, intelligence artificielle, statistiques.
- Compétences en informatique : Python (pandas, numpy, scikit-learn), la

connaissance d’un logiciel de gestion de version est un plus (git, Gitlab).
- Forte curiosité, volonté d’apprendre et de trouver de nouvelles solutions.

**Pour postuler**:
Si tu souhaites participer à l’aventure d’une startup, et être acteur du bouleversement du
paysage énergétique mondial, alors n’hésite plus : envoie CV et lettre de motivation à