Thèse Théorie Des Jeux Pour Des Systèmes Clouds

**votre rôle**: Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur la "Théorie des jeux pour des systèmes de cloud durables et efficaces". - Contexte global et problématique du sujet Nos sociétés et technologies doivent évoluer sous la pression de divers facteurs tels que la raréfaction de certaines ressources, la disponibilité limitée de l’énergie ou le développement de la population humaine et de ses besoins (notamment dans le secteur numérique où la demande connait une forte croissance). Dans ce contexte, les plateformes de cloud computing modernes sont des systèmes complexes à grande échelles, distribués, énergivores et consommateurs de ressources qui doivent être repensés pour répondre aux problématiques précédentes en apportant des solutions plus efficaces et plus durables, notamment par une prise en compte explicite des contraintes sur les ressources ou l’énergie et leurs utilisations. - Objectif scientifique - résultats et verrous à lever L’objectif de la thèse sera d’utiliser la théorie des jeux pour concevoir des solutions à ce problème. Cependant, les concepts actuels d’équilibres sous contraintes [I], tels que les Nash généralisés [II][III] ou (plus récemment) les équilibres corrélés [IV] contraints (combinant corrélation, stabilité et contraintes), ne sont pas forcément adaptés à des situations dynamiques et ne permettent pas l‘utilisation de certaines familles de contraintes ou la relaxation d’hypothèses sur l’information des joueurs. De plus, ces solutions ne sont en général pas adaptées à une implémentation sur des systèmes à grande échelle (tels que les réseaux et les clouds) pour lesquels des architectures distribuées doivent être considérées. Au cours de cette thèse, il s’agira donc, - de modéliser le problème en tant que jeu avec contraintes, - d’évaluer la performance des équilibres corrélés contraints et leurs développements ou de définir et analyser un concept approprié, - d’identifier ou concevoir un algorithme de calcul de solutions, - d’évaluer les performances des solutions développées. **References** - Kulkarni, Games and teams with shared constraints, Phil. Trans. R. Soc., 2017. - Rosen, Existence and uniqueness of equilibrium points for concave n-person games, Econometrica, 1965. - Facchinei et al., Generalized Nash equilibrium problems. 4OR, Sep 2007. - Aumann, Correlated Equilibrium as an Expression of Bayesian Rationality. Econometrica, 1987. **votre profil**: **Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste** Mathématiques et mathématiques appliquées, notamment dans les domaines de l’aide à la décision (théorie des jeux, contrôle et optimisation). Maîtrise de la programmation (Python). Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire. Autonomie, curiosité, patience, rigueur, motivation. Partager, être force de proposition et à l’écoute. **Formation demandée (master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique)** Master 2 Recherche ou diplôme d’ingénieur en mathématiques appliquées ou aide à la décision. **Expériences souhaitées (stages,**) Stages en mathématiques ou aide à la décision (théorie des jeux, optimisation, contrôle). Une première expérience de la théorie des jeux est préférable (stage ou projet) et un premier contact avec le domaine (cours ou lecture d’articles scientifiques/livres niveau M2) demandé. **le plus de l'offre**: Au sein de la direction Networks d’Orange Innovation, vous intégrez un environnement dynamique et multidisciplinaire composé d’experts et de chercheurs en mathématiques appliquées (recherche opérationnelle, intelligence artificielle, théorie des jeux), en réseau (technologies radio) et dans le domaine de l’énergie (environnement technique). Vous contribuerez à apporter un outillage mathématique et algorithmique, basé sur les méthodes mathématiques à la pointe de l’état de l’art, pour éclairer un problème clé pour le groupe Orange. Vous aurez l’opportunité de valoriser vos travaux de recherche via des communications scientifiques en conférences ou journaux internationaux, ainsi qu’en interne du Groupe Orange via de possibles interactions avec des collaborateurs en France ou dans d’autres filiales à l’international. **entité**: L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation