Data Analyst

SOYHUCE est à la recherche d’un-e Data analyst / data scientist de rejoindre une entreprise cliente et participer à la consolidation et aux évolutions des applicatifs.

**À propos**
Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SOYHUCE met à votre disposition son expertise avec:

- Un laboratoire d’algorithmie : Transformer vos données en informations précieuses pour répondre à vos problématiques métiers les plus complexes.
- Une data factory : Développer des solutions basées sur l’excellence technologique et vous accompagner à chaque étape : stocker, accéder, analyser, sécuriser et valoriser
- Une usine Digitale : Définir avec vous vos projets et vos objectifs digitaux pour atteindre des solutions sur-mesure

SOYHUCE accompagne les entreprises, industries et collectivités dans leurs problématiques liées aux enjeux du numérique et leur transformation digitale.

**Descriptif du poste**
Vos missions au quotidien:
Vous interviendrez sur des missions de conseil en Data Analyse & data science. Vous aurez pour rôle d’accompagner l’un de nos clients dans la conduite et la mise en œuvre de leurs projets Big Data (analyse, traitements de données, data management, data visualisation, etc.).

Vous mobiliserez vos compétences en:

- Analyse de données ( Bases de données de grandes tailles), environnement GCP (pour cloud) avec maîtrise du SQL et de python ;
- Traitement de données & “Crunch” de données ;
- Dataiku, Power BI ;
- Cloud computing ;
- Gestion de projets Data ;
Opérant pour un client grand compte, leader sur le marché de la cosmétique, vous aurez la responsabilité de:

- Accompagner nos clients dans la mise en place de leur stratégie data et définir leurs roadmaps ;
- Leur apporter au sein de projets pluridisciplinaires votre expertise technologique sur la gestion, l’exploitation et l’analyse de données ;
- Apporter une analyse des données sous formes de modèles, de visualisation en lien étroit avec les interlocuteurs métiers ;
- Cartographier et référencer les données multisources ;
- Transmettre et former ;
- Accompagner nos clients sur la prise en main des outils de visualisation et des scripts d’automatisation des traitements ;
- Contribuer à l’évolution de la pratique de traitements des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations.
- Interpréter, challenger et traduire un besoin business non structuré en une demande « Data » claire et articulée,
- Restituer un travail et un résultat/livrable de Data Science à des profils business (e-commerce, média, marketing, etc.) avec le bon degré d’empathie et de vulgarisation,
- Collaborer aisément avec des équipes multidisciplinaires et soumises à des exigences business fortes.
- Interpréter, challenger et traduire un besoin business non structuré en une demande « Data » claire et articulée,
- Restituer un travail et un résultat/livrable de Data Science à des profils business (e-commerce, média, marketing, etc.) avec le bon degré d’empathie et de vulgarisation,
- Collaborer aisément avec des équipes multidisciplinaires et soumises à des exigences business fortes.

Langage : SQL + R ou Python

DataViz : PowerBI + Data Studio ( Optionnel )

Data Science : Expérience sur des projets de Prédiction/ML

**Profil recherché**
Diplômé-e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous avez au moins 2 à 3 ans d’expérience en Data Management, Data Analyst, ainsi qu’une expérience confirmée en conseil ou en gestion de projet.

Vous possédez de solides bases dans la manipulation et mise en forme de grosses bases de données multi sources avec DataIku (Maîtrise des « recipes » de l’outil, incluant R et/ou Python).

Vous maîtrisez des outils Dataviz et Power Bi.

Vous êtes communiquant-e et possédez un très bon relationnel.

Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.

Une connaissance en traitement de données avec Spark, Spark Streaming et Kafka dans un environnement Cloud ainsi qu’en base de données NoSQL serait un plus.

Vous êtes rigoureux-euse, ouvert-e, très curieux-euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.

Vous êtes passionné-e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : à partir de 45 000,00€ par an

Avantages:

- Horaires flexibles
- Participation au Transport
- RTT
- Titre-restaurant
- Travail à domicile

Programmation:

- Du Lundi au Vendredi
- Horaires aménageables
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée