Data Analyst

**Description de l'entreprise**

Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? ✨

A propos de HELPLINE

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques.

La société affiche une croissance régulière (207M€ de chiffre d'affaires en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 implantations.

**Description du poste**

Dans le cadre de la transformation digitale d’une institution bancaire, le Data Analyst sera chargé de collecter, analyser, et exploiter les données afin de fournir des indicateurs clés et des tableaux de bord permettant de soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers pour identifier les besoins spécifiques en données, tout en assurant la mise en œuvre de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, en particulier sur les aspects liés à la conformité et à la confidentialité (Data Privacy).

**Responsabilités**

1. _Analyse des besoins et collecte de données_

• Collaborer avec les Business Analystes pour comprendre les besoins des métiers bancaires via des ateliers d'affinage.
• Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques des différents départements (risque, conformité, marketing, etc.).
• Optimiser les processus de collecte des données bancaires en respectant les normes de confidentialité et de sécurité.

- 2. Exploitation et restitution des données_

• Extraire et exploiter les données pour les transformer en indicateurs pertinents ou tableaux de bord interactifs.
• Utiliser Microstrategy pour la création et mise à jour de tableaux de bord dédiés aux activités Business Intelligence (BI) dans le secteur bancaire.
• Calculer et intégrer des indicateurs de performance via des scripts SQL dans un environnement Teradata, et les intégrer dans des pipelines de restitution normés.

- 3. Analyse et restitution des résultats_

• Conduire des analyses approfondies pour répondre aux problématiques métiers, notamment sur la gestion des risques, la performance commerciale, et la conformité.
• Présenter les résultats aux équipes métiers bancaires et formuler des recommandations pour optimiser la prise de décision.
• Proposer des pistes d’amélioration dans les analyses marketing basées sur les données issues du tracking des utilisateurs

- 4. Gouvernance et gestion des données_

• Accompagner la direction dans la mise en place de stratégies data conformes aux réglementations bancaires (RGPD, etc.).

5. _Suivi des parcours clients et analyse marketing_

• Mettre en œuvre des solutions de tracking des parcours clients bancaires via des outils comme Tag Commander, Piano Analytics et Cosmo Survey.
• Participer à la conduite des analyses marketing pour améliorer l'expérience client et optimiser les parcours digitaux en ligne et en agence.

6. _Développement et support technique_

• Créer des prototypes ou maquettes pour explorer de nouvelles solutions analytiques adaptées aux besoins bancaires.
• Fournir un support technique aux utilisateurs des tableaux de bord et outils analytiques.
• Rédiger la documentation technique associée aux outils développés.

**Qualifications** Compétences requises**

• Data Visualisation : Expertise sur Microstrategy pour la conception de tableaux de bord adaptés aux besoins du secteur bancaire.
• Langages et Outils de Scripting : Excellente maîtrise de SQL, notamment pour la création d’indicateurs dans un environnement Teradata.
• Outils analytiques : Piano Analytics, Tag Commander, Cosmo Survey (formation possible à l’onboarding).
• Connaissances en BI et gestion de projet : Expérience dans la gestion de projets BI dans un environnement bancaire avec une approche agile (Scrum).
• Analyse marketing et parcours clients : Expérience dans l’analyse de données issues des parcours clients pour améliorer l’expérience utilisateur.
• Agilité : Expérience dans la collaboration en mode Agile/Scrum.

**Profil recherché**

• Diplôme en informatique, data science, statistiques ou domaines similaires.
• Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
• Compétence en communication pour traduire les résultats analytiques en recommandations exploitables par les métiers.
• Connaissance des normes et régulations spécifiques au secteur bancaire, notamment en matière de sécurité et confidentialité des données.

**Informations supplémentaires**

Avantages

Classiques

• une mutuelle prise en charge à 50%
• un remboursement à 50% du titre de transport

Et plus spécifiques

• la possibilité de travailler chez un leader du marché