Lead Data Analyst

**À propos de l'équipe***:
L’équipe data chez Ornikar est composée d’une vingtaine de Data Analysts, Analytics Engineers, et Data Engineers. Sa mission est de démocratiser l’usage de la data et d’accompagner l’ensemble des métiers pour se doter d’une vision à 360° de la performance de l’entreprise.

Les data analysts jouent un rôle clé en collaborant étroitement avec les équipes métiers autour de trois axes principaux:

- KPIs & Dashboarding : les data analysts conçoivent et maintiennent des tableaux de bord stratégiques qui permettent de suivre et d’analyser les performances d’Ornikar. Ces outils sont essentiels pour identifier rapidement des tendances inhabituelles et approfondir les causes sous-jacentes ;
- Analyse & Expérimentation : les data analysts réalisent des analyses ad hoc sous forme de présentations claires et actionnables, répondant à des problématiques métiers précises. Ils orchestrent également des expérimentations (comme des A/B tests ou des géo-tests) pour mesurer l’impact des initiatives et guider la prise de décision ;
- Self-service : L’équipe met à disposition des données brutes, accessibles à tous les départements, offrant ainsi une autonomie accrue pour l’analyse et la prise de décision au quotidien.

Notre stack : GCP dont BigQuery, dbt, Looker, Metabase, Airbyte, Segment, Airflow

**Nous recherchons un-e Lead Data Analyst - Assurance***:
Ornikar a lancé en avril 2023 un produit d’assurance automobile, dont l’objectif est d’assurer les jeunes suite à l’obtention de leur permis.

Nous recherchons un Lead Data Analyst pour gérer une équipe de 2 data analysts. Le rôle est d’accompagner les différentes équipes métier d’Ornikar Assurance dans leurs enjeux et leurs roadmaps.

**Vos missions ️**:

- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leur vision et leurs besoins, que vous transformez en roadmap data
- Vous managez 2 data analysts pour les faire grandir dans leur rôle et les accompagner dans leurs projets
- Vous travaillez régulièrement avec l’équipe Analytics Engineer pour spécifier vos besoins et définir les priorités
- Vous travaillez aussi sur vos propres projets

**Exemples de projets**
- Notre VP Sales vous charge de calculer le ROI d'un flux d'appels. Pour ce faire, vous choisissez de mettre en place un A/B test afin d'évaluer l'incrément et de formuler des recommandations sur la poursuite ou l'abandon de ce flux ;
- Notre VP Strategy souhaite suivre la performance d’Ornikar par rapport au budget. Vous concevez et mettez en œuvre un tableau de bord, permettant d'identifier rapidement les problèmes et de permettre un premier niveau de deep-dive.

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur-e manager.
- **Un entretien avec votre futur manager**pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- **Une étude de cas ou test technique**pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
- Vous avez au minimum 5/6 ans d’expérience dans l'analyse de données
- Vous avez déjà managé ou accompagné des data analysts vos expériences précédentes
- Vous avez un niveau avancé en SQL et Python ainsi qu’une expérience significative sur une data stack moderne (BigQuery, dbt)
- Vous avez des connaissances en statistiques : AB test, geotest, bootstrapping, etc.
- Vous avez déjà travaillé sur des outils de data visualisation tels que Metabase, Tableau, Looker, ou Power BI
- Vous avez des facilités à rendre accessibles vos résultats et à fournir des recommandations argumentées et claires à tous les niveaux de prise de décision
- Vous faites preuve de capacités d’adaptation et de pro-activité, vous permettant d’évoluer dans environnements de travail mouvants et challengeant
- Vous aimez travailler en équipe, ainsi que coacher d’autres data analysts moins expérimentés sur les standards et bonnes pratiques à mettre en place
- Vous êtes à l’aise pour interagir avec différents types d’interlocuteurs (tech, produit, business) et vulgariser vos travaux

**Parmi nos avantages**:

- 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
- Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
- Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restauran