Credit Stress Test Quantitative Analyst

**Description de l’entreprise**:
Acteur financier d'envergure internationale, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, sponsors financiers, souverains et supranationaux une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d’experts, présentes dans 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans la croissance et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s’est engagée à soutenir la transition environnementale en alignant son bilan financier sur une trajectoire de +1,5 °C d’ici à 2050.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du pôle Global Financial Services du Groupe BPCE, 5e établissement financier européen et 2e acteur bancaire en France à travers ses réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de relever des défis passionnants, d’avoir un impact et de contribuer à la construction du monde de demain, rejoignez-nous et faites bien plus qu’un simple job.

En tant qu’employeur responsable et engagé à construire un environnement de travail inclusif, nous offrons les mêmes opportunités aux talents de tous horizons, indépendamment de votre âge, origine, orientation sexuelle, handicap...

**Poste et missions**:
Vous rejoignez l’équipe Forward-Looking & Stress Test Modelling (FLSTM) en tant qu’Analyste Quantitatif Stress Test Crédit / IFRS9. L’équipe évolue dans un environnement très stimulant dans lequel les échanges avec les experts risques, finance et le front office sont nourris et permanents, afin d’identifier de nouvelles situations de risque et d'appréhender au mieux les caractéristiques et les facteurs de risque de notre portefeuille. Les travaux revêtent un caractère stratégique pour les besoins de la banque, où le Senior Management attend un éclairage sur la qualité du portefeuille dans différents scénarios d’évolution du contexte économique.

Au quotidien, vous avez pour missions de:

- Mener les travaux de refonte, de monitoring et d’amélioration des modèles internes de projection des paramètres de risque, dans le respect des guidelines internes de modélisation et de celles du superviseur ;
- Présenter les revues méthodologiques aux comités de validation tant au sein de Natixis que du Groupe BPCE et, le cas échéant, aux organismes de tutelle ;
- Participer à l’insertion opérationnelle des modèles développés et des calibrages ;
- Gérer les relations avec les lignes métiers, finance ou DSI, dans le cadre des évolutions des modèles internes ;
- Développer des outils et des méthodes d’analyse plus efficaces et performants dans le cadre des suivis des modèles et réaliser des études quantitatives ad-hoc relatives aux modèles internes.

Vous travaillez dans un environnement international, au sein d’une communauté d’experts qui place l’excellence, l’impact et l’action collective au cœur de tout ce qu’elle entreprend.

**#MuchMoreThanJustAJob**

Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler.

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

**A propos du processus de recrutement**

Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l’équipe ou de la filière métier).

**Profil et compétences requises**:
Qui êtes-vous ? Si vous vous reconnaissez dans la description suivante, vous êtes fait pour travailler avec nous:
De formation supérieure en statistiques et mathématiques (école d'ingénieur ou équivalent), avec une spécialisation en data science (machine learning), vous bénéficiez d'une expérience confirmée dans le domaine des risques sur les aspects techniques et réglementaires en milieu bancaire (si possible en BFI) et/ou dans le conseil.

Vous maitrisez:

- Les statistiques et l’économétrie, et vous avez une excellente connaissance de SAS et Python ;
- Les métiers des financements structurés et corporates ;
- Les exigences réglementaires (guidelines EBA, CRR3, CRR4, etc.) et les normes IFRS9.

Vous avez un très bon relationnel, une excellente capacité d'écoute, vous êtes:

- Rigoureux et autonome ;
- A l'aise dans la communication et la présentation de résultats de travaux aux décisionnaires.

Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau C