Data Engineer

Description de l'entreprise

MANGOPAY est une fintech européenne, leader sur son marché, qui façonne l’avenir des_ _échanges en créant des technologies de paiement puissantes dédiées aux marketplaces et aux plateformes de crowdfunding.

Nous sommes spécialisés dans le développement de technologies de paiements permettant aux plateformes d’automatiser leurs flux de paiements en toute simplicité et à grande échelle. Aujourd’hui, nous comptons plus de 2 500 clients à travers l’Europe. Parmi eux, certaines des plateformes les plus innovantes, telles que Vinted et Rakuten, pour lesquelles nous avons traité plus de 22 milliards d’euros depuis notre création en 2013.

Nos actions quotidiennes s’articulent autour de trois valeurs clés : l’entrepreneuriat, la collaboration et la diversité. Nous avons sept bureaux en Europe et sommes fiers de promouvoir un environnement de travail inclusif et dynamique qui nous a permis de devenir un leader innovant tant au niveau local qu'international.

Description du poste

MANGOPAY continue de grandir à un rythme effréné. Notre équipe Data a besoin d’un(e) Data Engineer pour l’aider à faire évoluer sa plateforme de services et développer des projets intéressants tels que la mise en place de Machine Learning, la migration vers un système real time

Notre futur(e) Data Engineer sera intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire constituée de Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts, Data Analysts

Le/la Data Engineer participera au développement et au maintien de l’ensemble des services de l’infrastructure Data de MANGOPAY. Cela implique la supervision de l’état de la plateforme de données, de la fraîcheur et de la fiabilité des données.

Le/la Data Engineer va également s’assurer que les Data Scientists et Analysts disposent des ressources nécessaires pour mener à bien leurs missions. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec l’équipe Data pour développer des scripts (batches, ETL jobs ), optimiser et industrialiser le code et choisir les bons outils à déployer au sein de l’équipe. Le/la Data Engineer sera également en lien avec l’équipe SysOps et DBA pour certains choix d’architecture et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme.

L’équipe Data est une des plus jeunes équipes chez MANGOPAY, ce qui signifie que nous recherchons un profil intéressé par le fait de travailler sur des projets étant à un stade précoce. Il convient de mentionner que le secteur d’activité de la société est réglementé, ce qui limite le recours aux services cloud (en cours d’analyse). Si vous aimez utiliser des technologies dans l’air du temps et savoir ce qui se passe sous le capot, ne cherchez pas plus loin

**Responsabilités**

Besoins techniques
- Avec l’équipe Data, faire évoluer le Data Lake et ingérer les données
- Superviser et automatiser l’ingestion de différentes sources de données
- Garantir la qualité du code et du produit (solutions de traitement de données, hautes performances et scalables).

Besoins fonctionnels
- Comparer, analyser et proposer des solutions techniques pour le traitement des données
- Maintenir la dette technique au plus bas niveau possible
- Partager les connaissances avec les autres membres de l’équipe
- Volonté d’aborder et approfondir des problématiques du milieu bancaire, lutte contre la fraude, blanchiment

**Environnement technique**
- Écosystème Apache Big Data
- Hadoop (ou distributions comme Cloudera)
- Compute (Spark-SQL, pyspark préféré)
- DBMS orienté colonnes (Clickhouse)
- Systèmes de gestion de workflow (Airflow)
- Outils de CI/CD (Gitlab)
- Système d’exploitation GNU/Linux
- Plateformes de stream processing (Kafka)

**Qualifications**:
**Compétences appréciées**
- Avoir déjà travaillé sur une plateforme ETL “on premise”
- Langage Python
- Maintenance et administration de systèmes de Business Intelligence (Looker par exemple)
- Méthodologie Agile (on suit Scrum et Kanban au sein de l’équipe Data)
- Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes)

**État d’esprit**
- Esprit critique et guidé par l’optimisation
- Approche analytique et orientée solution
- Rigoureux/se avec le souci de la fiabilité

**Pré-requis**
- Une première expérience significative en tant que Data Engineer
- Bonne maîtrise de l’anglais

Informations supplémentaires
**Processus de recrutement**
- Call RH
- Appel de 30 minute avec un Data Engineer pour présenter le test technique
- Test technique (revue / amélioration de quelques fonctions)
- Entretien technique avec Data Engineer / Lead BI Analyst
- Entretien avec VP Engineering
- Déjeuner informel avec l’équipe Data
- Ce poste vous intéresse ? Postulez sans hésiter _