Data Analyst/scientist

**FDI**est une société de 210 salariés, située à **CHOLET.** **FDI**conçoit et fabrique des **solutions d’interphonie**, de **contrôle d’accès**et de **domotique**destinées aux constructeurs de bâtiments résidentiels, collectifs et tertiaires. **FDI** est une Filiale du **groupe URMET**.

Grâce aux capacités techniques et au savoir-faire de nos équipes expertes, nous proposons une gamme de produits finis adaptée à chaque projet, ainsi que des solutions sur mesure de la conception de la carte électronique à la production de systèmes de gestion des accès.

Nos valeurs de bienveillance, de convivialité et d’adaptabilité au travail se transposent dans nos métiers par notre raison d’être **:“Friendly Development & Innovation”**

**L'ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL**:
Vous intégrez la **Cellule innovation** de notre **département R&D**. L**’Équipe innovation**est en charge du développement et l’intégration de nouvelles technologies dans nos produits. Elle est composée de 5 collaborateurs (Docteurs, Développeurs, Chef de projet).

Lors de cette alternance, **plusieurs outils et méthodes** seront mis à disposition de l’alternant:

- **Le langage utilisé**: Python, AiR
- **Les outils**: GitLab, Jira, PowerBI et équivalents
- **La méthode**: Agile KANBAN
- **Les moyens**: PC, base de données
- **Autres**: Clean

**LES MISSIONS**:
**FDI**recherche un** Data analyst scientist en stage à partir de février 2026**au sein de la **Cellule Innovation**. L’objectif de ce stage est d’**analyser nos données** afin d’**améliorer et d’assurer**la maintenance de nos produits pour proposer de nouveaux services à nos clients.

Le stage (février 2026 à juillet 2026), pourra se décliner en plusieurs étapes:

- **L’appropriation du contexte projet (enjeux, objectifs )**: participation au cadrage du besoin client et à la réflexion sur la méthodologie à mettre en œuvre pour y apporter des réponses grâce à la data.
- **L’appropriation du contexte technique**: data Engineering, conteneurisation.
- **La conception de la solution technique du traitement**: développement de vos compétences en modélisation et machine Learning, combinées à votre créativité, pour élaborer des modèles permettant de répondre à des problématiques complexes.
- **L’étude des comportements des utilisateurs (tracking, IA) ou ceux des briques logicielles (monitoring)**:amélioration des produits (UX, dimensionnement de l’infrastructure, etc.) et de prédiction ou anticipation de leurs comportements.

**LE PROFIL RECHERCHE**:

- Vous suivez actuellement une formation universitaire **type Master II** en **Data Science** ou en dernière année de cycle ingénieur.
- Vous disposez des connaissances et des compétences en **traitement de bases de données,**en **analyse de données** avec des **méthodes statistiques** et de **machine learning**, **IA**, des connaissances d’une **solution de data visualisation** (Tableau, Qlik, PowerBI, SAS VA, dataViz,)
- Vous savez programmer en **Python /R,** **base de données.**
- Vous êtes capable de **problématiser**, d’**analyser**, de **synthétiser** et d’**expliquer**des concepts complexes simplement de façon pédagogique.
- Vous êtes **créatif (ve),** **motivé(e),** **organisé(e**) et vous disposez d'une forte capacité à **prendre des initiatives** et de travail de façon autonome et collective.

**POURQUOI NOUS REJOINDRE ?**:

- Intégrer une **entreprise en développement**, dans un secteur **technologique innovant**, avec un **parcours d’intégration** dès votre arrivée.
- Bénéficier de **nombreux avantages** : une mutuelle familiale prise en charge à 70 % par l’entreprise, un restaurant d’entreprise sur site, un CSE, une salle de sport sur site et des cours, des locaux modernes.
- Bénéficier d’un **équilibre pour votre vie privée**:Semaine de 4 jours et demi, RTT.

**LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT**:

- Questionnaire de présélection,
- Entretien en présentiel à **FDI** avec le Responsable Electronique et Innovation et le Chef de projets Innovation.