Stage : Big Data Pour La Compréhension Des Comportements de Mobilité

il y a 1 semaine

VaulxenVelin, France LAET Temps plein

Offre de stage : Analyse et traitement de données massives pour la compréhension des comportements de mobilité

**Référence **:TFE_2025_DATA_MOBILITE**

En France, le secteur des transports est le premier contributeur aux émissions de gaz à effet de serre (GES). Avec 31 %, il devance l’agriculture (19 %) ou l’industrie (18%) (CITEPA, rapport Secten 2020, SDES, 2021). La décarbonation des transports et en particulier des transports de voyageurs et de marchandises, est par conséquent un enjeu majeur et un levier incontournable pour la lutte contre le changement climatique et l’atteinte des objectifs de la loi Climat et Résilience et le pacte Vert européen. Toutefois, cette décarbonation nécessite une bonne compréhension des pratiques de déplacements aussi bien des personnes que des marchandises.

Pour comprendre les pratiques de mobilité en ville, il a été longtemps fait usage de données collectées par des méthodes actives via des questionnaires administrés lors des enquêtes. En France, les enquêtes ménages déplacements (EMD ou EMC2) ou de transport de marchandises en ville (TMV) sont les principales sources de données dans le domaine des transports. Ce type d’enquête est standardisé et son exploitation très répandue. Elles fournissent une description riche des pratiques de déplacement à un instant donné (un seul jour de la semaine) et un lieu donné (une ville). Ces données sont limitées en termes de représentativité, d’exhaustivité et sont coûteuses.

Sous la supervision d’un expert en science des données et d’un chercheur en transport, le ou la stagiaire sera responsable de:

- Structurer les données issues de ces nouvelles sources ;
- Exploiter ces données pour répondre à des questions théoriques et opérationnelles en lien avec la mobilité ;
- Proposer une méthodologie ou un algorithme pour enrichir ces données.

Le stage est destiné aux étudiants.es en fin de formation dans le domaine de l'analyse de données, data science, transports (niveau Master 2 ou 3 année école d’ingénieurs.es). Il se déroulera au LAET-ENTPE sous l’encadrement direct de Ouassim Manout.

Ce stage requiert des compétences en :

- Analyse de données avec Python/R ;
- Des connaissances en Machine Learning et Deep Learning ;
- Des connaissances en SQL, calcul parallèle (multiprocessing, multithreading), duckdb, linux, github et cloud sont souhaitable

Type d'emploi : Temps plein, Stage
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 600,00€ par mois

Exigences linguistiques flexibles:

- Français non requis

Horaires:

- Période de travail de 8 Heures

Lieu du poste : En présentiel

Date de début prévue : 01/04/2025

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