Data Engineer

il y a 1 jour

Lyon, France NEXTON Temps plein

**Description de l'entreprise** Qui sommes-nous ?**

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
**Description du poste**
NEXTON recrute un **Data Engineer H/F**, en **CDI**, à **Lyon**

**Ton futur environnement de travail**:
Nous recherchons un(e) **Data Engineer** pour intervenir au sein d’un grand compte client dans le domaine **data et IA générative**.
Une **solide expertise technique** en ingénierie data est attendue, ainsi qu’une **capacité à comprendre les besoins métiers** et à jouer un rôle de **proxy Product Owner** sur certains projets.

**Tes missions**:

- Concevoir, développer et déployer des produits data (dans une logique datamesh) afin de rendre les données fiables, accessibles et facilement réutilisables par les métiers.
- Participer à la mise en place et à l’industrialisation de projets IA générative : POC, MLOps, déploiement en production, suivi RUN.
- Exploiter l’écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Workflows, Dataproc, Cloud Run, Looker Studio, Vertex AI.
- Développer en Python et SQL (niveau avancé), avec une maîtrise des bonnes pratiques de CI/CD (Git, GitLab CI/CD).
- Contribuer à l’intégration de frameworks et outils : dbt, Terraform, FastAPI / API, NodeJS.
- Garantir la qualité des données (unicité, valeur, compréhension, consommation standardisée).
- Assurer un rôle de référent fonctionnel:

- Clarifier les besoins métiers et formaliser les exigences fonctionnelles.
- Coordonner les échanges entre équipes techniques et métiers.
- Préparer et réaliser les phases de recette et d’accompagnement au déploiement.

**Qualifications**
De formation supérieure (Bac+5), tu justifies de **minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering**.
- Tu possèdes une **première expérience fonctionnelle** (au moins 1 an) ou une forte appétence pour le rôle de proxy PO.
- Tu maîtrises **Python et SQL** en profondeur (optimisation de requêtes, structuration avancée).
- Tu as une bonne connaissance des environnements **cloud (GCP de préférence)** et des pratiques **MLOps**.
- Tu es familier avec les pratiques agiles (Scrum).

**Les plus qui feront la différence**:

- Une **certification Google Data Engineer** (ou équivalent).
- Une expérience réussie sur des cas d’usage concrets en **IA générative** (chatbot, knowledge bot, analyse de documents/images, recommandations).

**Informations supplémentaires** Pourquoi choisir NEXTON ?**

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année:

- Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
- Des Meet Up pour développer tes compétences.
- Des formations pour te réinventer et progresser.
- Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
- Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
- Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ?** Rencontrons-nous **

NEXTON

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