Phd: Equité Et Explicabilité Pour Une Ia éthique

**Nous contribuons à un monde meilleur**

Notre culture d'entreprise vise à aider nos employés à favoriser l'innovation en réalisant des percées ensemble. Comment? Nous nous efforçons chaque jour de jeter les bases de l'avenir et de créer un lieu de travail qui accepte les différences, valorise la flexibilité et s'aligne sur notre travail axé sur les objectifs et l'avenir. Nous offrons un environnement d'équipe hautement collaboratif et bienveillant qui met l'accent sur l'apprentissage et le développement, la reconnaissance de vos contributions individuelles et une variété d'avantages sociaux parmi lesquels vous pouvez choisir. Postulez dès maintenant

**Votre mission**

Êtes-vous intéressé par la recherche pionnière pour garantir une IA éthique et responsable?

Rejoignez notre équipe de recherche pour un doctorat sur les biais dans les systèmes d'IA en explorant l'équité et l'explicabilité.

En tant que doctorant,vous utiliserez des méthodologies avancées pour évaluer et intervenir dans les systèmes d'IA favorisant l'équité et la transparence. Grâce à des techniques d'explicabilité établies,vous définirez de nouvelles notions d'équité pour mettre en évidence les biais et identifier leurs sources. Votre travail permettra de proposer des outils et des solutions pour comprendre et atténuer les biais conduisant à des algorithmes d'IA plus équitables.

Cette recherche vous permettra d'acquérir une expertise précieuse en apprentissage automatique et en IA de confiance.

Vous collaborerez avec des experts dans un environnement collaboratif et aurez accès à des ressources de pointe pour faire avancer votre recherche. C'est une opportunité remarquable pour les jeunes chercheurs talentueux de faire un impact substantiel et de contribuer à un projet ayant des implications industrielles.

Postulez dès maintenant pour façonner un avenir prometteur pour l'IA et stimuler l'innovation dans l'IA de confiance

**Votre profil**
- Diplômé(e) de MSc ou d'ingénieur en data science, apprentissage automatique ou domaine connexe.
- Connaissance de l'inférence causale ou du raisonnement contrefactuel.
- Expérience antérieure en explicabilité/équité de l'IA appréciée.
- Expérience démontrée en apprentissage automatique / apprentissage profond.
- Maîtrise de la recherche (revue de la littérature, conception expérimentale, analyse des données).
- Excellentes compétences en programmation Python, expérience avec les frameworks DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
- Expérience avec les outils de développement de logiciels modernes (Git, Docker).
- Solides compétences analytiques, créativité, passion pour relever les défis sociétaux de l'IA. Maîtrise de l'anglais (langue de travail).
- Contrat PhD de 3 ans
- Date de début: dès que possible
- ** Avant de postuler, merci de vous assurer que vous répondez aux critères d’éligibilité pour un PhD**

**Votre équipe**

Security Research Sophia-Antipolis répond aux besoins de sécurité à venir, en mettant l'accent sur la fourniture de solutions innovantes pour relever les défis de sécurité dans les entreprises de demain.

**Créons ensemble des technologies innovantes**

**L’inclusion, au cœur de notre stratégie**

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.

Réquisition: 376065 Secteur de travail: Software-Research Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid