Data Analyst Programmatique

Description de l'entreprise

L'histoire de Numberly commence en 2000, puis c'est l'entrée en bourse, beaucoup d'investissements tech et R&D, quelques acquisitions, une croissance à deux chiffres, et nous voici.

Marketing Technologist, Numberly est un des acteurs phares du Data Marketing en Europe. Numberly allie passion pour la technologie et goût d’un marketing responsable qui protège la vie privée des consommateurs, tout en aidant les marques à être plus efficaces dans leur compréhension et activation grâce à la maîtrise de la donnée.

Aujourd'hui, nous sommes une équipe soudée de 500 talents accompagnant de grands groupes français et internationaux dans plus de 50 pays.

Description du poste
**Description du métier, des missions et de ce que nous attendons**

En tant que data analyst, vous aurez la responsabilité de travailler la **donnée brute** issue des multiples sources du RTB et du CRM, en utilisant une **stack technique riche** : python, hive, PySpark, Jinja, etc.

L’enjeu est d’exploiter cette donnée pour en extraire des **insights business.** Votre terrain de jeu quotidien ira de la traduction d'un besoin client en requêtes complexes permettant de récupérer la donnée puis analyse jusqu'à la conclusion qui éclairera la prise de décision sur des enjeux business. Vous comprenez l’intérêt et savez écrire et suivre des protocoles de tests. A la croisée du quantitatif et du contexte client, vous aurez un rôle central dans la communication entre les différents métiers du programmatique (media traders, data scientists, chefs de projets, developers, data engineers..).

Cette mission exige donc une **double appétence** entre la **data **et le **contexte métier** que vous aurez l’occasion d’apprendre au quotidien aux côtés de nos équipes Media Trading et CRM. De solides compétences analytiques sont indispensables afin de pouvoir extraire et traiter correctement la donnée. Par ailleurs, de bonnes compétences en développement vous permettront de rapidement contribuer à notre librairie interne d’études (python).

Vous participerez également à l’**optimisation** des performances des campagnes programmatiques en binôme avec les media traders, grâce à votre apport quantitatif et vos compétences analytiques.

Vous serez proactif dans la **proposition d’études**, et prendrez des **décisions stratégiques** pour atteindre les objectifs du client (volume de conversions, coût d’acquisition etc).

Votre capacité à prendre du recul doit devenir un atout pour proposer des améliorations de l’existant, aussi bien de nos outils, que de nos analyses.

Votre rôle autour de la donnée, est ainsi:

- Interne sur l’optimisation des campagnes et l’extraction de la donnée brute en prenant en compte les différents biais la concernant
- Externe sur les communications aux clients, dans leur compréhension des chiffres, via la data visualisation notamment
- Transverse sur:

- l’identification de besoins récurrents et du design de nouveaux templates d’études associés.

L’identification et l’utilisation des différentes sources de données sont les clés de cette mission.
- La veille, sur les outils et l’écosystème, en participant à des meet-up et conférences par exemple

**Qualifications**:

- Ecole d’ingénieur ou master avec spécialisation ou expérience en analyse de données, statistiques
- Dynamique, avec une volonté d’amélioration constante : proposer des nouveaux angles d’analyse, des ponts entre RTB et CRM, des projets d’automatisations grâce à vos compétences techniques
- Fortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et la donnée
- Intérêt pour le marketing digital et relationnel, volonté de tirer des conclusions métier et des insights marketing
- Intérêt essentiel pour un écosystème complexe et dynamique
- Curiosité, rigueur, et convictions sont de mise
- Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différents
- Compétence / appétence pour la data visualisation
- Anglais écrit et oral

Une connaissance de l’écosystème du programmatique et/ou une première expérience de data analyst seraient un plus.

**Outils**
- Maîtrise de langages de programmation (Python de préférence, autre langage orienté objet sinon)
- Maîtrise des requêtages de base de données (SQL,...)
- Maîtrise d’outils tableurs (Google Spreadsheet ou Excel)
- Connaissances d’outils data viz, dashboard, analytics seraient un plus

Informations supplémentairesChez Numberly, on partage une passion pour la transmission : des conférences hebdomadaires, des talks avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent. Nous mettons tout en place pour vous aider à vous sentir rapidement à l’aise et expert:
- des Jedi Masters attribués aux nouvelles recrues ;
- des “Vis ma vie” dans des équipes différentes ;
- des Happy Meetings suivis par toutes les équip