Data Engineer Dataiku

**Type de métier**:
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

**Intitulé du poste**:
Data Engineer Dataiku H/F

**Type de contrat**:
CDI

**Poste avec management**:
Non

**Cadre / Non Cadre**:
Cadre

**Missions**:
La Direction des Systèmes d’Information de LCL a en charge l’ensemble des études informatiques de la Banque. Dans un univers bancaire et technologique en forte évolution, elle est un partenaire de premier ordre dans la transformation de l’entreprise et sert notre ambition de devenir la 1ère banque urbaine 100% digitale et 100% humaine.
Notre force : la diversité,
- de nos technologies : digitalisation, dématérialisation, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Replatforming, et les technologies autour du mainframe Z/Os, etc.
- de nos 600 collaborateurs partageant le même esprit d’entreprise et le sens du service Client.

Pour favoriser cette diversité, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilité, qui permet à ses collaborateurs d’évoluer au fil de leur carrière, au sein des différentes équipes de la Direction ou dans les autres entités du Groupe Crédit Agricole, favorisant ainsi l’enrichissement des compétences fonctionnelles et techniques.
Dans cet univers, la tribu DATA joue pleinement son rôle transverse au service de nos clients internes comme externes
Organisées en mode Agile, les 8 squads de la tribu (6 squads Métier et 2 squads transverses) œuvrent au quotidien pour répondre à un enjeu majeur pour la banque : la collecte, le stockage, la gestion et l’exploitation de la donnée. En interaction permanente avec les autres tribus IT et les métiers, elles étudient et proposent les solutions et architectures à déployer pour répondre au mieux aux stratégies de développement et de pilotage de l’ensemble des métiers de la banque.
Dans le cadre du projet « IA FACTORY - Dataiku », nous recherchons un Data Engineer / ML Engineer débutant ou ayant une 1ère expérience. Vous intégrerez la squad « Socles Data » afin d’intervenir, à l’issue de votre montée en compétences, sur la plateforme Dataiku.
Vous serez accompagné par un ML Engineer senior, un Data Engineer expérimenté et un architecte technique Data senior.
La phase de montée en compétences vous permettra de prendre vos marques sur l’outil Dataiku, le MLOPS, mais aussi sur la partie industrialisation et passage à l’échelle de l’IA.
La prise en charge des demandes support utilisateurs, mais aussi la familiarisation avec l’écosystème (socle BigData, Hadoop/Spark, base de données Teradata/Oracle,) vous permettront de prendre progressivement en charge l’animation de la communauté des utilisateurs (Datascientists, Business Analyst)
A l’issue de cette phase, vous serez capable d’accompagner les Métiers dans l’utilisation de la plateforme et le respect des bonnes pratiques.
Vous travaillerez également à la mise en place de nouvelles fonctionnalités (monitoring, administration ), à l’enrichissement de la documentation ainsi qu’aux mises en production des projets IA.

**Compléments**:
Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre relationnel, votre sens du service et votre curiosité ? Vos compétences rédactionnelles ne sont plus à démontrer ?

Ces soft skills vous permettront de répondre aux enjeux de sécurité, de qualité, de transmission de la connaissance et contribueront à l’atteinte des objectifs de l’IT et plus largement de LCL, au service de ses clients.

Si les nouveaux enjeux bancaires vous intéressent, que vous souhaitez intégrer une équipe Agile au service des métiers, dans laquelle vous serez force de proposition et que vous aimez travailler dans un environnement motivant et dynamique, rejoignez-nous, cette offre est faite pour vous

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

**Localisation du poste**:
**Zone géographique**:
Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

**Ville**:
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

**Niveau d'études minimum**:
Bac + 5 / M2 et plus

**Formation / Spécialisation**:
Formation : Université / écoles d’ingénieurs
Master ou diplôme d’ingénieur informatique en spécialité Data

**Niveau d'expérience minimum**:
0 - 2 ans

**Expérience**:
Jeune diplômé(e) ou 1ère expérience dans le domaine de la Data

**Compétences recherchées**:
**Soft Skills**:
Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Esprit d'analyse, de conceptualisation et de synthèse, rigueur.
Capacité à travailler en équipe agile. Proactivité.

Curiosité technologique, créativité.

**Hard Skills**:
1ère expérience sur les sujets d’exploration de données et des modèles IA. La connaissance de la plateforme Dataiku est un plus,

Compétences fortes sur le langage Python dans un usage Data ou Data science.

Bonnes connaissances du langage SQL sur différentes bases de données

Connaissances de base