Mlops/devops (It) / Freelance
il y a 2 semaines
DescriptionMISSIONS
Automatisation et gestion des pipelines CI-CD
Mise en place, optimisation et gestion des pipelines de déploiement continu (CI/CD) avec des outils comme Gitlab CI pour les équipes de développement et de data science.
Automatisation du déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements Kubernetes, en utilisant OpenShift pour la gestion des containers.
Gestion des environnements Kubernetes et OpenShift
Configuration, maintenance et optimisation des clusters Kubernetes/Openshift pour accueillir les services backend et les modèles d?IA.
Mise en ?uvre des meilleures pratiques pour gérer la scalabilité et la disponibilité des services dans ces environnements.
Surveillance des services et des modèles de machine learning
Mise en place de systèmes de monitoring pour les services déployés (avec Prometheus, Grafana, Logstash, Kibana) afin de suivre la performance des modèles ML en production.
Configuration et gestion des alertes sur des métriques critiques (latence des modèles, temps de réponse, erreurs, etc.).
Gestion des secrets et des configurations
Utilisation de Vault pour la gestion sécurisée des secrets et des clés API utilisées dans les pipelines ou pour les accès aux systèmes de données.
Implémentation de la gestion des configurations pour garantir des environnements reproductibles et sécurisés.
Déploiement des modèles de machine learning en production
Assistance aux équipes de data science pour le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des modèles de machine learning en production.
Intégration des modèles dans les architectures de microservices et de containers, en s'assurant de la qualité et de la performance des modèles une fois en production.
Sujets de RAG (Robustness, accuracy, Generalization)
Participer à des audits de performance des modèles et proposer des optimisations basées sur ces critères.
Gestion des incidents et des logs
Configuration de Logstash et Kibana pour la collecte, l?analyse et la visualisation des logs des services et des modèles.
Mise en place de processus pour traiter les incidents rapidement et efficacement en production, en minimisant les risques d'interruption de service.
Collaboration avec les équipes de développement et de data science
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour s'assurer que les modèles ML sont correctement intégrés dans les environnements de production.
Fournir un support pour résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux environnements, en veillant à ce que les pipelines de CI/CD soient robustes.
Amélioration continue des pratiques MLops/Devops
Proposer et mettre en ?uvre des améliorations continues dans les pratiques MLOps, en améliorant l'efficacité des workflows et en adoptant de nouvelles technologies ou méthodologies.
PROFIL
Maitrise des environnement kubernetes, et des composants de ci/cd, maitrise la stack : Openshift / Gitlab ci / Vault / prometheus & grafana / Logstash / kibana. A l'aise sur le deploiement de model. Bonus : s?il maitrise des sujets de RAG.
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Mlops - Freelance - Paris
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Data Engineer Mlops
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Paris, France LeHibou Temps pleinNotre client dans le secteur Assurance recherche un Data Engineer MLOps F/H Descriptif de la mission: Contexte de l'organisation: Nous recherchons un service en Tech Lead pour rejoindre notre projet dynamique et innovant. En tant que tech lead du service, la mission se déroulera dans un environnement de moteur de tarification pour l'assurance, où il y...
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Un PMO Mlops Sur Paris 12
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Paris, France Almatek Temps pleinALMATEK recherche pour l’un de ses clients, Un PMO MLOPS sur Paris 12. **Missions**: Migration Plateforme BigData Hortonworks vers Cloudera Amélioration continue outillages MLOPS construction nouveaux usages Accompagnement utilisateurs à l’adaptation et migration des usages / données sur la nouvelle plateforme Cloudera Participation à la définition...
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Offre IT | Développeur DevOps
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Paris, France Laotop Temps pleinOffre IT | Développeur DevOps & Représentant FreelanceAdresse : ParisDate de début de la mission : 08-12-2025Durée de la mission : 90 joursDate de publication de l'offre : 09-12-2025Description de l'offre :Objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Netdevops/Devops et Réseau Full présentiel à temps plein pour une mission dans...
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IA/MLops Engineer
il y a 1 jour
Paris, France KatchMe Temps pleinKatchMe est un cabinet de recrutement spécialisé sur l'IT & le Digital pour des postes en CDI et en Freelance, basé sur Paris et Bordeaux. Depuis 2017, nous accompagnons des clients start-up, scale-up et de grands groupes tels que Datadog, Doctolib, LVMH, Tag Heuer, Sephora, Molotov.tv ou VeePee… à travers la France, l'Europe et les USA. Suite à...
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MLOPS/DEVOPS | GREENTECH
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Paris, France Urban Linker Temps pleinDESCRIPTION DU POSTEAu sein d'une équipe technique composée aujourd'hui de 4 personnes, tu rejoindras une équipe en pleine évolution.Sous la responsabilité du CTO et du Lead Cloud Engineer, vous intégrez un poste pluridisciplinaire et rapidement évolutif. Ton rôle consistera à assumer la responsabilité de la gestion des données (principalement...
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Tech Lead Mlops
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Paris, France KOLABS Group Temps pleinNous recherchons un Tech Lead MLOps & Production AI pour rejoindre l?un de nos clients du secteur bancaire/financier. Tu travailleras en collaboration étroite avec les équipes Data Science, IT Engineering et métiers spécialisés pour le déploiement et la mise en production des modèles de Machine Learning. ? Tes missionsAssurer un rôle de Tech Lead...
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Paris, France KUBE Partners S.L. Pixie Services Temps pleinBonjour à tous ! ? Je suis à la recherche d'un DevOps GCP/AWS en freelance pour un projet à Paris (1er arrondissement): **Le profil recherché**: **Séniorité**: Confirmé / Senior **Durée**: 1 an, renouvelable **Disponibilité**: ASAP **Rythme**: 3 jours de télétravail par semaine **? Développement**: API d'orchestration, provider Terraform, outils...
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