Mlops & Project Engineer (H/F)

MLOps & Project Engineer H/F

**Référence de l’offre**:55851

**Site de l’emploi (court)**:Saint Denis, France, 93210

**REJOIGNEZ GRDF **

GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.

Vous êtes motivé(e) ?
- Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
- Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV,) ?

Au sein du Service Gaz, GRDF recrute son:
**Maîtrise d’œuvre - MOE H/F**
- Poste basé à Saint-Denis (93_

Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût.

Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur MLOps & Project Engineer.

Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui est composé de 3 équipes:

- **IA Lab**pour l’expérimentation Data Science, IA et Recherche Opérationnelle
- **IA Ops** pour l’industrialisation et le monitoring IA
- **Data Craft** pour les sujets statistiques et analytiques.

**VOS FUTURES MISSION**

En tant que MLOps & Project Engineer, vous interviendrez dans l’équipe IA Ops du pôle IA Fabric sur trois volets complémentaires:
**Réalisation technique**

Vous aurez la charge de la réalisation concrète des éléments techniques nécessaires à la mise en production des projets IA:

- Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur la partie Data Science / IA
- Développement de scripts pour le monitoring des traitements et des modèles d'IA
- Réalisation d'actes techniques par la conduite (MEP, MEV, etc.)
- Mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les modèles ML
- Configuration et administration des outils MLOps (model registery, monitoring des drifts, orchestration)

**Coordination et suivi projet**

Vous assurerez la planification et le suivi des actions des projets d'industrialisation des expérimentations de l’équipe IA Lab:

- Coordination des différents acteurs SI parties prenantes des projets
- Suivi de la réalisation des actions et respect des échéances
- Veille au respect des processus et du cadre industriel SI GRDF
- Élaboration des documents techniques, des résultats de recette, performances de modèles et de la documentation d'architecture fonctionnelle
- Définition de la cible opérationnelle en collaboration avec les équipes métiers

**Conseil et formation MLOps**

Vous accompagnerez les équipes de l’IA Lab dans l'adoption des bonnes pratiques MLOps:

- Sensibilisation et formation aux principes MLOps by design (versioning de code et de modèles, reproductibilité, traçabilité)
- Conseil sur l'intégration des bonnes pratiques dès la phase d'expérimentation
- Définition et diffusion de standards techniques pour l'équipe (templates de projets, guidelines de développement)
- Veille technologique sur l'écosystème MLOps et partage des innovations pertinentes
- Animation d'ateliers et sessions de partage de connaissances

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes SI parties prenantes des projets. Vous intégrerez le centre d’excellence IA GRDF, de l’expérimentation à l’industrialisation, composée de Data Scientist / ML Engineer / Data Engineer.

**VOTRE PROFIL**

**Formation et expérience**:

- Vous êtes titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou universitaire avec une forte composante en informatique et/ou mathématiques appliquées
- Vous justifiez d'une première expérience (2 à 4 ans) sur des projets techniques, idéalement dans l'écosystème Data/IA

**Compétences techniques requises**:

- Vous maîtrisez les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et vous avez une connaissance de technologie d'infrastructure as code (Terraform, Ansible)
- Vous maîtrisez un environnement Linux, idéalement RHEL, ainsi que les bonnes pratiques associées
- Vous avez des connaissances solides des standards de code de l'industrie (Git, CI/CD, tests automatisés) et savez les appliquer
- Vous avez une forte appétence pour l'écosystème Data Science / IA et comprenez les contraintes spécifiques de l'industrialisation des modèles ML

**Compétences transverses**:

- Vous possédez d'excellentes compétences en communication et vulgarisation technique
- Vous appréciez transmettre vos connaissances et accompagner vos collègues dans leur montée en compétences
- Vous savez coordonner différents acteurs et suivre la réalisation d'actions dans le respect des échéances
- Vous réalisez une veille technologique active et êtes force de proposition
- Vous appréciez travailler en équipe restreinte où chacun contribue concrètement aux livrables

**Atouts supplémentair