Chercheur Spécialiste en Modélisation Du Cycle de L’azote Dans La Végétation Et Les Sols

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre:
La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche rassemble les entités de recherche de Météo
- France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

La personne recrutée rejoindra l’équipe EST (Étude du Système Terre) du Groupe de Modélisation Grande Echelle et Climat (GMGEC) du CNRM, dont l’axe de travail principal est d’améliorer les connaissances concernant la réponse du système Terre aux différentes perturbations anthropiques.

**Pourquoi nous rejoindre ?**

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir

La personne recrutée travaillera au développement et à l’évaluation du module ISBA-CN, qui simule le cycle de l’azote dans la végétation et les sols au sein du modèle ISBA.

Ce module, initié en 2023 au CNRM, vise à:

- Mieux représenter la réponse des écosystèmes à l’augmentation du CO₂ atmosphérique en₂ intégrant de manière mécaniste la limitation de la croissance par les nutriments,
- Calculer les émissions de N₂O issues des sols, puissant gaz à effet de serre.

Le poste consistera à évaluer et améliorer le modèle à différentes échelles spatiales (site, national, global) et à enrichir la représentation de certains processus, afin d’étudier l’évolution du cycle de l’azote avec le changement climatique, son rôle dans les échanges de CO₂ et l’évolution des émissions de N₂O.

Vos missions seront les suivantes:

- Évaluer ISBA-CN sur des sites herbacés à l’échelle du site,
- Évaluer ISBA-CN sur des surfaces agricoles à l’échelle du site,
- Étudier les émissions de N₂O à l’échelle nationale et leur évolution dans le temps,
- Implémenter si nécessaire la représentation de pratiques agricoles connues pour affecter les émissions de N₂O,
- Évaluer ISBA-CN à l’échelle globale,
- Améliorer la représentation de l’azote minéral dans le sol en ajoutant la diffusion dans l’eau,
- Améliorer la représentation de la fixation biologique et analyser son rôle dans l’adaptation des écosystèmes au changement climatique,
- À l’échelle globale, analyser l’évolution du cycle de l’azote avec le changement climatique, notamment en termes d’émissions de N₂O et de besoins en azote des plantes.

Connaissances générales:

- Doctorat dans le domaine des sciences du climat, écophysiologie végétale, agronomie ou biogéochimie terrestre,
- Expérience en modélisation numérique des cycles biogéochimiques,
- Une expérience en modélisation climatique couplée serait un atout.

Compétences techniques:

- Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (Fortran ou équivalent),
- Connaissance d’outils d’analyse scientifique (Python, R, ncl, etc.),
- Maîtrise des outils de gestion de code source (git) et de l’environnement Unix,
- Connaissance des outils de manipulation de fichiers NetCDF (nco, cdo, etc.).

Savoir-faire:

- Autonomie et sens de l’organisation,
- Rigueur dans le développement et les analyses scientifiques,
- Motivation et curiosité scientifique,
- Anglais parlé et écrit niveau B2 minimum.

Savoir-être:

- Bon relationnel et sens du travail en équipe,
- Disponibilité et réactivité.