Stage Multimodal Representation Learning for Time
il y a 1 semaine
**Pays**
France
**Ville**
PALAISEAU
**Lieu de travail**
PALAISEAU-LE NEXT(FRA)
**Domaine**
Recherche Innovation&Développt
**Type de contrat**
Stage conventionné
**Durée du contrat**
6
**Expérience**
Moins de 3 ans
**Contexte et environnement**
- Le stagiaire rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay et à La Défense. Cette équipe s'attache à développer des solutions algorithmiques pour l'ensemble de la R&D Power (Solar, Wind, Hybrid & Storage, Distributed Energy Ressources).
**Activités**
En tant que stagiaire Multimodal Representation Learning for Time Series H/F, vos missions seront de travailler sur des séries temporelles relatives à l'énergie et à la météo. A l'aide de celles-ci il s'agira de développer une méthode de self-supervised-learning based Transformers et Graph Neural Networks pour améliorer leurs représentations lors d'apprentissage profond. assurerez:
- La lecture de publications en lien avec le sujet du stage
- L’implémentation (le codage) des éléments retenus lors des lectures
- La présentation des résultats devant l’équipe
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Mathématiques, Data Sciences ou des statistiques, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?
Fort(e) d'une première expérience en codage, vous avez des connaissances en Deep Learning et en Machine Learning ? Vous connaissez Python, Pytorch et Git ?
Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.
L'autonomie, la curiosité et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?
Vous savez prendre des initiatives ?
Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste. Posséder une bonne capacité rédactionnelle sera un plus.
Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe
**Informations supplémentaires**
Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).
**TotalEnergies** est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, **TotalEnergies** inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
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Stage - Deep-learning Models for 3D Lidar Data
il y a 1 semaine
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Stage - Trustworthy Deep Learning: Llms Confidence
il y a 1 semaine
Palaiseau, France CEA Temps pleinPosition description **Category**: - Information system **Contract**: - Internship **Job title**: - Stage - Trustworthy Deep Learning: LLMs Confidence Representation H/F **Subject**: - LLMs Confidence Representation **Contract duration (months)**: - 6 **Job description**: **Context** The List Institute at CEA Tech (CEA’s technological research...
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Stage - Trustworthy Deep Learning: Vlm-based (Clip)
il y a 1 semaine
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il y a 1 semaine
Palaiseau, France TotalEnergies Temps plein**Pays** France **Ville** PALAISEAU **Lieu de travail** PALAISEAU-LE NEXT(FRA) **Domaine** Recherche Innovation&Développt **Type de contrat** Stage conventionné **Durée du contrat** 6 **Expérience** Moins de 3 ans **Contexte et environnement** **Activités** En tant que stagiaire Deep-learning pour la descente d'échelle de données...
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Robust Federated Learning
il y a 1 semaine
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