Lead Data Analyst

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Le contexte

Au sein de la Direction Informatique de Renault, les Achats gèrent les projets et programmes stratégiques de l'activité « Achats » de Renault. La fonction Achats doit maîtriser ses données et les partager avec les autres fonctions de l'entreprise (Ingénierie, Fabrication, Supply Chain, Après-vente, etc.)

L'activité Achats de Renault est en pleine transformation et nécessite des outils performants pour piloter son réseau de fournisseurs, simuler des scénarios et anticiper les risques associés (logistiques, qualité, managériaux, sociaux-économiques, écologiques), En s'appuyant sur les partenariats stratégiques de Renault avec Google Cloud (utilisation de la pile de données GCP complète), et la fonction Achats a décidé de créer une nouvelle plateforme DATA et IA qui répond aux enjeux actuels du secteur de la mobilité.

Objectif du poste

Au carrefour de la fonctionnalité et de la technologie, le Lead Data Analyst supervise l'analyse des données, coordonne une équipe de data analysts et contribue à la stratégie data de l'entreprise pour optimiser la prise de décision et l'innovation en lien avec le business et les autres Domaines de Renault.

Principales responsabilités
- Réaliser et gérer des analyses pour le Business: Collaborer avec le Product Owner et les Business Teams pour comprendre les cas d'utilisation, prioriser les User Stories et gérer la phase d'exécution.
- Modélisation des données : Participer à la modélisation des données pour assurer la cohérence entre les besoins de l'entreprise et la structure des données.
- Analyse des données : analyses descriptives, exploratoires, prédictives, causales, de segmentation et de performance pour répondre aux besoins de l'entreprise.
- Création de POC : Collaborer avec d'autres équipes et l'entreprise pour co-construire des preuves de concept (POC).
- Fiabilité - Durée de vie : Assurer la disponibilité et la fiabilité des données et des tableaux de bord à travers les outils (BigQuery, Looker, Spotfire...). Participer à l'amélioration continue des processus et des outils.
- Suivre l'activité des Data Analysts Team/Task. Mentorat et suivi d'une équipe de Data Analysts.
- Renault Data Community: partage de connaissances, d'expériences et de bonnes pratiques avec nos collègues qui effectuent des tâches de données dans d'autres secteurs de l'entreprise (chaîne d'approvisionnement, qualité, après-vente...).

Compétences clés
- Leadership et gestion d'équipe
- Capacité à déléguer et à suivre le travail des autres
- Forte capacité d'analyse et de synthèse.
- Maîtrise technique des outils de gestion de bases de données.
- Communication efficace avec les parties prenantes techniques et non techniques

Compétences requises:

- Solides compétences en matière d'analyse de données et d'interprétation des résultats, avec une approche orientée vers l'optimisation.
- Compétences interpersonnelles : autonomie, rigueur, capacité à animer des sessions transversales.
- Capacité à travailler dans un environnement multiculturel - France, Roumanie, Inde
- Capacité à expliquer des sujets techniques à un public non technique.
- Anglais courant

Formation et expérience:
Un minimum de 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données est requis.

Métier

Technologies & Systèmes D'information

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Politique Groupe de protection des données personnelles

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