Emplois actuels liés à Chercheur Doctorant - Lingolsheim - CESI

**C'est le moment de rejoindre Cesi **:
**Intitulé de la thèse : Planification de la mobilité des étudiants de l’enseignement supérieur au travers d’un système dynamique et multimodal**:
**Contexte du projet : **

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre du programme de Certificat d’Economie d’Energie (CEE) MobE. Ce programme porté par CESI Ecole d’Ingénieurs qui vise à comprendre et optimiser la mobilité du public étudiant en faveur des économies d’énergie. Le Programme engage l’établissement dans une transformation de la mobilité du public étudiant via une approche intégrée d’analyse, d’apports méthodologiques et de diffusion large auprès des étudiants et des établissements d’enseignement supérieur.

Nous cherchons à réduire l'empreinte carbone des déplacements étudiants tout en proposant des alternatives efficientes basées notamment sur les mobilités douces (marche, vélo, trottinette ) mais aussi tout moyen de mobilité, collectif ou individuel, contribuant à une baisse des émissions de CO2 tel que les transports en commun ou le covoiturage. Le Programme s’articule autour des axes suivants:
Analyser et comprendre les leviers motivationnels de mobilité des étudiants puis imaginer les mobilités de demain de manière participative avec plus de 5000 étudiants.Organiser des évènements de proximité sur le sujet de la mobilité dans les établissements d’enseignement supérieur avec des actions de terrain telles que la mise en place d’une communication adaptée au public jeune, de challenges de la mobilité, des challenges des ambassadeurs de mobilité.Accompagner la démarche d’établissements d’enseignement supérieur dans l’optimisation des mobilités étudiantes : 20 établissements impliqués directement pour établir leur diagnostic et 4 à 6 pilotes pour engager des plans de mobilité campus à l’aide des données et outils numériques.Pérenniser l’engagement des établissements d’enseignement supérieur dans la démarche de mobilité économe des étudiants en mettant à disposition l’ensemble de la synthèse, des analyses ainsi que des outils méthodologiques.

Ainsi, dans le cadre de ce programme, des travaux seront menés en parallèle de cette thèse, afin de prédire des trajets optimaux sur une fenêtre de temps donnée, à l’aide des données historiques des trajets antérieurs. Ces prédictions pourront être utilisées afin d’affiner les résultats de notre outil de planification, mais aussi de lui permettre une plus grande réactivité dans un contexte dynamique ou des événements imprévus peuvent survenir, comme des pannes ou embouteillages. Enfin, les travaux de l’équipe apprendre et innover sur la compréhension des leviers motivationnels de mobilité des étudiants pourront permettre d’intégrer ces facteurs dans les outils développés dans le cadre de ce programme.

**Problématiques de la thèse**

Cette thèse de doctorat s’intéresse à la compréhension et à l’optimisation de la mobilité dans le contexte de l’ESR. Ainsi elle a pour objectif de développer un outil de planification des trajets de type domicile-campus dans un contexte dynamique, prenant en compte les aléas (retard d’un train, covoiturage annulé, etc). Un des axes d’étude est l’économie d’énergie et dans ce contexte, le partage d’un même véhicule via du covoiturage dynamique, ainsi que le transport multimodal favorisant des mobilités douces, paraissent être des solutions intéressantes. Un second axe important concerne la prise en compte des besoins de l’utilisateur au travers d’indicateurs de satisfaction, qui ont pour but d’assurer très largement l’adoption des trajets proposés par l’outil développé dans les campus. Afin d’évaluer ces besoins, diverses enquêtes seront menées au sein des campus participants au programme MobE, dont le but sera de récolter des données liées aux habitudes et attendes des usagers. L’outil de planification devra prouver sa généricité en s’adaptant aux contraintes et spécificités des publics de l’ESR : principalement aux étudiants, mais aussi aux personnels et intervenants de ces établissements. Les contraintes et spécificités sont multiples dans le cadre d’activités de l’ESR

Bon niveau en programmation.

Connaissance en recherche opérationnelle et optimisation combinatoire, dont notamment des connaissances sur les heuristiques, métaheuristiques et techniques de l'IA.

Être autonome, avoir un esprit d’initiative et de curiosité,

Savoir travailler en équipe et avoir un bon relationnel,

Être rigoureux

Poste basé à Strasbourg.